长江三峡梯级中长期径流预报模型研究及其系统开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·中长期水文预报研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 三峡梯级工程及流域水资源概况 | 第16-20页 |
| ·三峡梯级工程概况 | 第16页 |
| ·三峡流域地理概况 | 第16-18页 |
| ·三峡流域水文特性 | 第18-20页 |
| 3 基于主成分分析的变步长BP神经网络模型 | 第20-34页 |
| ·主成分分析（PCA） | 第20-22页 |
| ·BP 算法 | 第22-29页 |
| ·本文的建模步骤 | 第29-30页 |
| ·实例应用 | 第30-34页 |
| 4 基于主成分分析的选择性神经网络集成模型 | 第34-47页 |
| ·神经网络集成理论 | 第34-37页 |
| ·神经网络集成实现方法 | 第37-42页 |
| ·本文的建模步骤 | 第42-43页 |
| ·实例应用 | 第43-47页 |
| 5 长江三峡梯级中长期径流预报系统设计及开发 | 第47-56页 |
| ·系统总体设计 | 第47-49页 |
| ·数据库设计 | 第49-50页 |
| ·水文信息查询与管理模块设计 | 第50-53页 |
| ·中长期径流预报模块设计 | 第53-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·主要研究成果 | 第56-57页 |
| ·工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 1 攻读学位期间参与的科研项目 | 第63-64页 |
| 附录 2 攻读硕士期间发表的论文 | 第64页 |
