| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内外研究评述 | 第12页 |
| ·研究方法和论文结构 | 第12-14页 |
| 2 模糊理论基础 | 第14-20页 |
| ·模糊集合 | 第14-16页 |
| ·模糊集合概念 | 第14-15页 |
| ·模糊集合的运算 | 第15页 |
| ·语言变量的基本概念 | 第15-16页 |
| ·模糊推理规则 | 第16-18页 |
| ·模糊规则库 | 第16-18页 |
| ·模糊逻辑工具箱 | 第18-20页 |
| ·输入变量的模糊化 | 第18页 |
| ·输入模糊集合的合成运算（连接词and 和or 计算） | 第18-19页 |
| ·模糊蕴含方法 | 第19页 |
| ·输出的合成 Aggregation（连接词also 计算） | 第19页 |
| ·逆模糊化（去模糊化） | 第19-20页 |
| 3 消费者满意度与认知 | 第20-29页 |
| ·消费者满意度 | 第20-21页 |
| ·消费者满意度概念 | 第20页 |
| ·消费者满意度理论 | 第20-21页 |
| ·消费者认知 | 第21-28页 |
| ·认知的概念与消费者认知 | 第21页 |
| ·消费者认知过程 | 第21页 |
| ·手机消费者的调查问卷分析 | 第21-28页 |
| ·消费者满意度和认知的关系 | 第28-29页 |
| 4 在线商品评论 | 第29-33页 |
| ·在线商品评论挖掘方法——Web 挖掘 | 第29页 |
| ·一种简单的在线商品评论数据获取方法——Web 爬取 | 第29-31页 |
| ·在线商品评论的研究意义 | 第31-33页 |
| 5 消费者满意度的模糊情感计算 | 第33-46页 |
| ·在线评论语料库的建立 | 第33-36页 |
| ·在线评论观点词抽取 | 第33页 |
| ·观点词的选取 | 第33页 |
| ·情感语义模糊化 | 第33-35页 |
| ·情感语料的标注 | 第35-36页 |
| ·消费者满意度体系的建立 | 第36-37页 |
| ·消费者满意度的评价方法 | 第37-39页 |
| ·商品综合评价和情感值模糊计算 | 第37-38页 |
| ·商品属性评价或产品情感值模糊计算步骤如下 | 第38-39页 |
| ·以手机为例的消费者满意度模糊推理 | 第39-46页 |
| ·满意度模糊推理系统 | 第39-41页 |
| ·实例 | 第41-46页 |
| 6 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录A: 手机评价数据节选 | 第50-57页 |
| 附录B: 手机使用倾向调查问卷 | 第57-63页 |
| 附录C: 手机特征词表（根据数据堂手机数据整理） | 第63-67页 |
| 附录D：手机的消费者满意度模糊推理规则（79 条） | 第67-70页 |
| 在学研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
