| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·人脸识别国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·人脸识别技术在国外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·人脸识别技术在国内的研究现状 | 第12页 |
| ·当前人脸识别技术所存在的主要问题 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 人脸识别理论及算法介绍 | 第15-37页 |
| ·人脸识别概述 | 第15-20页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第15-17页 |
| ·人脸识别的优势与难点 | 第17-18页 |
| ·人脸识别的应用领域 | 第18-20页 |
| ·人脸图像预处理 | 第20-25页 |
| ·直方图均衡化 | 第20-22页 |
| ·灰度拉伸 | 第22页 |
| ·中值滤波 | 第22-23页 |
| ·同态滤波 | 第23-25页 |
| ·人脸特征提取与识别 | 第25-28页 |
| ·K-L 变换 | 第25-27页 |
| ·主成分分析（PCA） | 第27-28页 |
| ·其他人脸识别算法 | 第28-32页 |
| ·线性判别分析法 | 第28-30页 |
| ·支持向量机法（SVM） | 第30-31页 |
| ·隐马尔科夫模型（HMM） | 第31-32页 |
| ·分类器介绍 | 第32-35页 |
| ·BP（Back Propagation）神经网络分类器 | 第32-33页 |
| ·AdaBoost 分类器 | 第33-35页 |
| ·人脸识别的性能标准 | 第35-37页 |
| 第三章 嵌入式系统平台搭建 | 第37-72页 |
| ·嵌入式系统概述 | 第37-41页 |
| ·嵌入式系统概念 | 第37-38页 |
| ·嵌入式系统的特点 | 第38页 |
| ·嵌入式系统结构 | 第38-41页 |
| ·嵌入式硬件系统 | 第41-44页 |
| ·S3C2440ARM 微处理器芯片 | 第41-42页 |
| ·SDRAM 存储器设备 | 第42-43页 |
| ·FALSH 存储器设备 | 第43-44页 |
| ·RS232 串口设备 | 第44页 |
| ·USB 接口设备 | 第44页 |
| ·LCD 显示设备 | 第44页 |
| ·电源设备 | 第44页 |
| ·嵌入式操作系统 | 第44-72页 |
| ·嵌入式 Linux 操作系统 | 第45-46页 |
| ·嵌入式 Linux 操作系统特点 | 第46页 |
| ·交叉编译环境的建立 | 第46-48页 |
| ·引导程序 Bootloader 的介绍和移植 | 第48-61页 |
| ·嵌入式 Linux 内核的介绍、配置和移植 | 第61-63页 |
| ·根文件系统的介绍和移植 | 第63-72页 |
| 第四章 本文人脸识别系统设计 | 第72-85页 |
| ·图形用户界面 | 第72-80页 |
| ·MiniGUI 图形用户界面介绍 | 第72-74页 |
| ·MiniGUI 的移植 | 第74-80页 |
| ·Minigui 程序的编写 | 第80页 |
| ·人脸识别模块 | 第80-83页 |
| ·训练阶段 | 第81-83页 |
| ·PCA 算法实现人脸识别 | 第83-85页 |
| 第五章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·工作总结 | 第85页 |
| ·对未来展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 研究生期间发表论文 | 第90-91页 |