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基于肤色的人脸检测以及人脸识别分类器改进

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景以及意义第11-12页
   ·现实发展和研究概况第12-14页
     ·基于几何特征的识别方法第12-13页
     ·基于代数特征的识别方法第13页
     ·基于连接机制的识别方法第13-14页
     ·基于模板匹配的识别方法第14页
   ·人脸识别的难点和发展趋势第14-15页
   ·常用人脸数据库第15页
   ·论文组织结构第15-17页
第2章 人脸识别预处理与简单人脸检测系统实现第17-32页
   ·数字图像技术发展综述第17-18页
   ·图像增强技术第18-24页
     ·直方图均衡化第19-20页
     ·图像平滑处理第20-22页
     ·图像锐化处理第22-24页
   ·形态学处理与尺寸归一化第24-26页
   ·一个简单人脸检测系统实现第26-31页
     ·加载数据信息与图像预处理第28页
     ·得到候选人脸图第28-29页
     ·几何特征校验第29页
     ·系统操作流程第29-31页
   ·小结第31-32页
第3章 一种基于肤色和几何特征结合的人脸检测方法 SDM-GC第32-46页
   ·国内外人脸检测研究现状第32-33页
   ·常用视觉颜色空间第33-35页
   ·YCgCr 颜色空间有效性验证第35-37页
     ·YCgCr 颜色空间的优势第35页
     ·YCgCr 颜色空间肤色分布拟合实验第35-37页
     ·结论对比分析第37页
   ·单一肤色人脸检测方法 SDM 的不足和局限性第37-38页
   ·一种肤色检测和面部几何特征校验相结合的方法 SDM-GC第38-44页
     ·肤色建模确定候选人脸区域第39-40页
     ·肤色相识度计算和阈值分割第40-41页
     ·积分投影定位人脸几何特征第41-43页
     ·SDM 与 SDM-GC 方法对比实验第43-44页
   ·小结第44-46页
第4章 一种有效距离度量分类器方法 CM-MDC第46-57页
   ·分类器设计原理第46-47页
   ·最小距离分类器 MDC第47-49页
   ·改进的类均值加权分类器 CM-MDC第49-50页
   ·CM-MDC 采用的特征提取算法第50-53页
     ·独立成分分析法(ICA)第50-51页
     ·核主成分分析法(KPCA)第51-53页
   ·UCI 测试结果对比分析第53-54页
   ·应用于 ORL 人脸库实验结果对比分析第54-56页
     ·不同样本数目实验对比第55页
     ·不同样本组合实验对比第55-56页
   ·小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
附录 A 攻读学位期间发表的学术论文目录第63页

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