成熟柑橘识别与树干轮廓提取方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 插图索引 | 第11-13页 |
| 附表索引 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-21页 |
| ·研究的意义及来源 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·国外研究现状 | 第15-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文主要工作内容及创新点 | 第18-19页 |
| ·本文的主要内容 | 第18-19页 |
| ·本文的创新点 | 第19页 |
| ·本文章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 相关处理技术基础理论 | 第21-30页 |
| ·灰度化 | 第21-22页 |
| ·图像分割 | 第22-27页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第23-25页 |
| ·基于区域生长的分割方法 | 第25页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第25-27页 |
| ·图像去噪 | 第27-28页 |
| ·常用的图像去噪方法 | 第27-28页 |
| ·形态学处理 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第3章 色彩检测技术 | 第30-42页 |
| ·颜色及颜色模型 | 第30-34页 |
| ·三原色原理 | 第30-31页 |
| ·常用的颜色模型 | 第31-33页 |
| ·本文选用的颜色模型 | 第33-34页 |
| ·颜色量化 | 第34-36页 |
| ·均匀量化法 | 第34-35页 |
| ·非均匀量化法 | 第35页 |
| ·本文选用的颜色量化方法 | 第35-36页 |
| ·颜色特征的表达 | 第36-40页 |
| ·统计直方图 | 第36-37页 |
| ·累计直方图 | 第37-38页 |
| ·颜色矩 | 第38页 |
| ·颜色集 | 第38页 |
| ·颜色聚合向量 | 第38-39页 |
| ·本文选用的颜色特征表示方法 | 第39-40页 |
| ·颜色特征的相似性度量 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 柑橘树干及外形轮廓提取 | 第42-51页 |
| ·图像采集 | 第42页 |
| ·本文仿真实验的软硬件平台 | 第42-43页 |
| ·柑橘果树树干提取 | 第43-46页 |
| ·灰度变换 | 第43-44页 |
| ·自适应二值化 | 第44页 |
| ·腐蚀处理 | 第44-45页 |
| ·中值滤波 | 第45页 |
| ·提取树干轮廓 | 第45-46页 |
| ·柑橘果树外形轮廓提取 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于色彩的成熟柑橘识别 | 第51-65页 |
| ·常用的果实识别方法 | 第51页 |
| ·成熟柑橘分析 | 第51-52页 |
| ·成熟柑橘识别方法 | 第52-64页 |
| ·选取柑橘样本 | 第52-53页 |
| ·计算样本直方图 | 第53-56页 |
| ·柑橘识别 | 第56-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读学位期间所发明的专利 | 第70-71页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间所参与的科研项目 | 第71页 |
