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变风量空调系统末端装置的控制与仿真研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·选题的背景及意义第9-10页
   ·国内外研究概况第10-11页
   ·本课题研究主要内容和要解决的主要问题第11-12页
   ·论文结构第12页
   ·本章小结第12-13页
第2章 变风量(VAV)空调系统及其末端装置控制第13-28页
   ·变风量(VAV)空调系统概述第13-16页
     ·变风量(VAV)空调系统基本概念第13页
     ·变风量(VAV)空调系统的优缺点第13-15页
     ·变风量(VAV)空调系统的组成及分类第15-16页
   ·变风量空调系统的控制方法第16-20页
     ·定风量箱(CAVBOX)新风控制第16-17页
     ·变风量空调机组系统控制第17-20页
   ·变风量空调末端装置第20-23页
     ·变风量空调末端装置基本概念第20页
     ·变风量空调末端装置的类型第20-22页
     ·VAV 末端装置控制回路第22-23页
   ·变风量空调末端装置硬件第23-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 变风量空调末端装置建模第28-43页
   ·系统辨识概述第28-33页
     ·系统辨识步骤第28-30页
     ·M 序列与逆 M 序列第30-31页
     ·系统辨识方法第31-33页
   ·变风量末端装置的机理建模第33-35页
   ·变风量空调末端装置实验建模第35-42页
     ·变风量空调末端装置风阀模型辨识第35-38页
     ·变风量空调末端装置房间模型辨识第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 变风量空调末端装置的智能控制策略第43-61页
   ·智能控制理论概述第43-44页
   ·模糊控制理论第44-53页
     ·模糊控制的基本概述第44-45页
     ·模糊控制器的基本结构第45-48页
     ·模糊 PID 控制器在 VAVBOX 中的应用研究第48-53页
   ·神经网络控制第53-60页
     ·神经网络原理第53-55页
     ·BP 神经网络第55-58页
     ·BP 神经网络模型预测控制的应用研究第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 变风量末端控制的仿真研究第61-69页
   ·仿真软件介绍第61-62页
   ·变风量末端控制系统的仿真第62-66页
     ·常规 PID 控制系统仿真第62-63页
     ·模糊自整定 PID 控制系统仿真第63-64页
     ·神经网络模型预测控制系统仿真第64-66页
   ·控制系统仿真结果及分析第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第6章 总结第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-74页
攻读硕士学位期间发表的论文第74页

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