基于超小波变换和水平集方法的医学图像融合的关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·本课题的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·医学图像处理平台 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容、论文结构 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容 | 第15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 2 医学图像水平集分割技术 | 第17-30页 |
| ·主动轮廓模型研究 | 第18-20页 |
| ·传统主动轮廓模型 | 第18-20页 |
| ·本文改进的模型 | 第20页 |
| ·基于图像区域信息的几何主动轮廓模型 | 第20-22页 |
| ·Momford-Shah模型 | 第20-21页 |
| ·Chan-Vese模型 | 第21-22页 |
| ·改进的Chan-Vese分割模型 | 第22-24页 |
| ·实验结果与讨论 | 第24-30页 |
| 3 医学图像配准技术 | 第30-40页 |
| ·图像配准的定义 | 第30页 |
| ·图像配准的过程 | 第30-31页 |
| ·医学图像配准分类与技术 | 第31-40页 |
| ·医学图像配准分类 | 第31-32页 |
| ·二维医学图像配准技术 | 第32-39页 |
| ·三维医学图像配准技术简介 | 第39-40页 |
| 4 医学图像超小波变换融合技术 | 第40-62页 |
| ·小波与超小波变换 | 第40-43页 |
| ·超小波变换图像融合技术 | 第43-53页 |
| ·基于Wedgelet的图像融合技术 | 第43-45页 |
| ·基于Bandelet的图像融合技术 | 第45-48页 |
| ·基于Curvelet的图像融合技术 | 第48-51页 |
| ·基于Contourlet的图像融合技术 | 第51-53页 |
| ·邻域能量法 | 第53-55页 |
| ·基于邻域能量法的超小波多聚焦图像融合技术 | 第55-58页 |
| ·基于邻域能量法的超小波医学图像融合技术 | 第58-61页 |
| ·Wedgelet变换医学图像融合 | 第59页 |
| ·Bandelet变换医学图像融合 | 第59-60页 |
| ·Curvelet变换医学图像融合 | 第60页 |
| ·Contourlet变换医学图像融合 | 第60-61页 |
| ·实验结果与讨论 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·论文的主要成果与创新点 | 第62-63页 |
| ·论文展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文和参加项目 | 第71-75页 |
