摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
·选题的背景及意义 | 第10-12页 |
·数字水印的现状与发展趋势 | 第12-13页 |
·目前存在的数字水印算法及研究 | 第13-16页 |
·数字水印研究存在的问题及发展趋势 | 第16-17页 |
·本文的主要研究内容及结构安排 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
2 数字水印技术理论综述 | 第19-30页 |
·数字水印的定义及基本框架 | 第19-20页 |
·数字水印三要素 | 第20-23页 |
·数字水印的性能评价及分类 | 第23-26页 |
·数字水印的性能评价 | 第23-25页 |
·数字水印技术的分类 | 第25-26页 |
·水印的一些常见攻击 | 第26-27页 |
·数字水印技术的应用 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
3 混沌理论的历史回顾 | 第30-39页 |
·混沌的定义 | 第31-32页 |
·混沌运动的特征 | 第32-33页 |
·几种典型的混沌系统 | 第33-37页 |
·混沌系统在数字水印中的应用 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 基于混沌映射和小波系数能量块分析的数字水印算法 | 第39-57页 |
·小波变换 | 第39-45页 |
·连续小波变换 | 第39-40页 |
·离散小波变换 | 第40页 |
·多分辨率分析 | 第40-42页 |
·二维小波变换与图像处理 | 第42-45页 |
·小波变换的优点 | 第45页 |
·数字水印的加密 | 第45-46页 |
·块能量及块最大系数统计分析 | 第46-48页 |
·水印的嵌入算法 | 第48-50页 |
·水印的提取算法 | 第50页 |
·实验结果分析 | 第50-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
5 基于小波包和遗传算法的混沌水印 | 第57-76页 |
·小波包变换 | 第57-60页 |
·小波包的定义 | 第57页 |
·图像小波包分解与重构 | 第57-60页 |
·遗传算法 | 第60-66页 |
·遗传(Genetic Algorithms)算法概述 | 第60-61页 |
·遗传算法的基本原理 | 第61-66页 |
·水印的生成 | 第66-68页 |
·水印的嵌入 | 第68-69页 |
·水印的提取 | 第69页 |
·遗传算法优化小波包 | 第69-70页 |
·实验结果 | 第70-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
6 总结与展望 | 第76-78页 |
·总结 | 第76-77页 |
·展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
已发表论文 | 第83-84页 |