混合噪声图像滤波算法在医学图像中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究进展 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·本文主要内容 | 第12页 |
| ·本文结构安排 | 第12-14页 |
| 2 医学图像去噪基础 | 第14-21页 |
| ·图像噪声 | 第14页 |
| ·图像噪声分类 | 第14-16页 |
| ·检测噪声机制 | 第16-19页 |
| ·开关阈值检测法 | 第16-17页 |
| ·极值检测法 | 第17-18页 |
| ·两极门限检测法 | 第18页 |
| ·噪声点判断结果评价 | 第18-19页 |
| ·图像去噪评判标准 | 第19-20页 |
| ·主观评判标准 | 第19页 |
| ·客观评判标准 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 图像滤波技术现状研究 | 第21-32页 |
| ·图像均值滤波算法 | 第21-25页 |
| ·标准均值滤波算法 | 第21-23页 |
| ·超限邻域平均法 | 第23页 |
| ·加权邻域平均法 | 第23-24页 |
| ·K近邻均值滤波方法 | 第24-25页 |
| ·图像中值滤波算法 | 第25-29页 |
| ·标准中值滤波算法 | 第25-26页 |
| ·加权中值滤波算法 | 第26-27页 |
| ·开关中值滤波算法 | 第27-28页 |
| ·极值中值滤波算法 | 第28页 |
| ·自适应中值滤波算法 | 第28-29页 |
| ·图像高斯平滑滤波算法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 混合噪声滤波算法研究 | 第32-48页 |
| ·检测噪声性能优劣对比 | 第32-34页 |
| ·检测椒盐噪声性能优劣对比 | 第33-34页 |
| ·检测高斯白噪声性能优劣对比 | 第34页 |
| ·去噪性能优劣对比 | 第34-40页 |
| ·去除椒盐噪声性能对比 | 第34-38页 |
| ·去除高斯白噪声性能对比 | 第38-40页 |
| ·混合滤波算法 | 第40-46页 |
| ·改进的中值滤波算法 | 第40-44页 |
| ·改进的均值滤波算法 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 5 实验与数据分析 | 第48-58页 |
| ·滤除单一椒盐噪声对比 | 第48-51页 |
| ·检测椒盐噪声性能优劣对比 | 第48页 |
| ·去除椒盐噪声性能优劣对比 | 第48-51页 |
| ·滤除单一高斯白噪声对比 | 第51-53页 |
| ·检测高斯白噪声性能优劣对比 | 第51页 |
| ·去除高斯白噪声性能优劣对比 | 第51-53页 |
| ·滤除混合噪声对比 | 第53-57页 |
| ·检测混合噪声性能优劣对比 | 第54页 |
| ·去除混合噪声性能优劣对比 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |
