基于IBR的虚拟漫游系统关键算法研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外动态水平与发展趋势 | 第10-12页 |
| ·图像拼接 | 第10-11页 |
| ·基于图像的虚拟场景漫游 | 第11-12页 |
| ·基于图像的绘制技术 | 第12-14页 |
| ·IBR技术简介 | 第12-13页 |
| ·IBR技术分类 | 第13-14页 |
| ·本文所做的工作和论文结构 | 第14-16页 |
| 2 虚拟场景的生成 | 第16-29页 |
| ·虚拟场景构建流程 | 第16页 |
| ·图像的获取 | 第16-18页 |
| ·图像采集常用方法 | 第16-17页 |
| ·本文图像的获取方法 | 第17-18页 |
| ·图像的预处理 | 第18-22页 |
| ·图像噪声抑制 | 第19-20页 |
| ·图像的几何校正 | 第20-22页 |
| ·图像的柱面投影 | 第22-25页 |
| ·柱面投影算法 | 第22-24页 |
| ·基于平面图的柱面投影算法 | 第24-25页 |
| ·全景图拼接 | 第25-28页 |
| ·图像配准 | 第25-27页 |
| ·图像融合 | 第27页 |
| ·本课题的图像拼接算法及流程 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 改进的基于SIFT特征检测的图像拼接 | 第29-52页 |
| ·SIFT算法简介 | 第29-30页 |
| ·SIFT特征点提取 | 第30-34页 |
| ·特征点检测 | 第30-33页 |
| ·特征点描述 | 第33-34页 |
| ·特征点匹配 | 第34-37页 |
| ·最近邻方法 | 第34-35页 |
| ·K-D树算法 | 第35-36页 |
| ·BBF搜索算法 | 第36-37页 |
| ·图像坐标变换 | 第37-42页 |
| ·图像坐标变换方式 | 第38-39页 |
| ·聚类法预筛选特征点 | 第39-41页 |
| ·RANSAC算法精确提纯 | 第41-42页 |
| ·图像融合 | 第42-47页 |
| ·融合算法分析比较 | 第42-43页 |
| ·最佳缝合线融合 | 第43-45页 |
| ·多分辨率融合 | 第45页 |
| ·基于特征点对的最佳缝合线多分辨率融合 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 全景虚拟空间的构建和操纵 | 第52-59页 |
| ·全景虚拟空间的构建 | 第52-56页 |
| ·全景虚拟空间基本概念 | 第52-53页 |
| ·全景虚拟空间的描述 | 第53-54页 |
| ·全景虚拟空间的建立 | 第54-56页 |
| ·全景虚拟空间的操纵 | 第56-58页 |
| ·视点空间内的操纵 | 第56-57页 |
| ·视点空间之间的操纵 | 第57-58页 |
| ·空间元素的操纵 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 虚拟场景漫游及应用 | 第59-72页 |
| ·基于图像漫游系统的体系结构 | 第59-61页 |
| ·全景漫游关键技术 | 第61-66页 |
| ·重投影算法 | 第61-63页 |
| ·智能预测算法 | 第63-64页 |
| ·内存调度算法 | 第64-65页 |
| ·实验结果 | 第65-66页 |
| ·基于校园的全景漫游系统 | 第66-71页 |
| ·系统需求分析和总体设计 | 第66-67页 |
| ·项目文档管理 | 第67-68页 |
| ·实景漫游系统案例 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第76页 |
