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前列腺病理切片图像中对象的分割及其特征提取

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题的研究意义和背景第10-11页
   ·前列腺概述第11-13页
   ·国内外研究现状第13页
   ·本文的研究内容和章节安排第13-15页
第二章 前列腺病理图像中腺腔和细胞核的提取第15-28页
   ·L*a*b*空间转换第15-16页
   ·K-Means 聚类算法第16页
   ·改进的 K-Means 聚类算法第16-19页
     ·高斯建模初始化聚类中心第16-17页
     ·实验结果第17-19页
   ·前列腺图像中腺腔的提取第19-23页
     ·腺腔的初步提取第19-20页
     ·形态学处理分割出腺腔第20-22页
     ·实验结果第22-23页
   ·细胞核的提取第23-27页
     ·细胞核的初步提取第23-24页
     ·基于形态学梯度的分水岭去粘连处理第24-25页
     ·实验结果第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 核仁的提取第28-47页
   ·网格化预处理第28-29页
   ·基于阈值的分割第29-31页
   ·基于边缘的分割第31-34页
     ·边缘检测第31-33页
     ·实验结果第33-34页
   ·基于区域的分割方法第34-35页
   ·基于可变模型的分割方法第35-46页
     ·细胞核的分割第36-38页
       ·CMYK 色彩空间第36页
       ·多通道提取细胞核第36-37页
       ·实验结果第37-38页
     ·图像增强第38-39页
       ·图像均衡化第38页
       ·实验结果第38-39页
     ·核仁区域的初步提取第39-42页
       ·最大类间方差法第39-40页
       ·ROI 区域的选取第40页
       ·实验结果第40-42页
     ·水平集分割核仁第42-46页
       ·水平集概述第42页
       ·基于全局信息的水平集法第42-45页
       ·实验结果第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 特征提取第47-54页
   ·腺腔特诊的提取第47-52页
     ·腺腔的标记第47-48页
     ·腺腔的边界的提取第48-50页
     ·腺腔特征的提取第50-52页
   ·细胞核及其核仁特征的提取第52页
   ·相关性特征第52-53页
   ·本章小结第53-54页
总结和展望第54-56页
参考文献第56-58页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第58-59页
致谢第59-60页
附件第60页

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