基于粗糙集的不完备信息系统的属性约简方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第12-15页 |
| ·粗糙集理论的特点与应用 | 第13-15页 |
| ·粗糙集在不完备信息系统中的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容及创新点 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 Pawlak 粗糙集基本理论 | 第19-32页 |
| ·知识与分类 | 第19-20页 |
| ·粗糙集理论基本概念 | 第20-25页 |
| ·知识约简 | 第25-29页 |
| ·完备信息的知识约简 | 第25-27页 |
| ·不完备信息系统的知识约简 | 第27页 |
| ·属性约简的算法应用 | 第27-29页 |
| ·不完备信息系统数据处理方法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 不完备信息系统中的拓展模型 | 第32-45页 |
| ·基于容差关系的的拓展粗糙集模型 | 第32-33页 |
| ·基于非对称相似关系的拓展粗糙集模型 | 第33页 |
| ·基于量化容差关系的拓展粗糙集模型 | 第33-34页 |
| ·基于限制容差关系的拓展粗糙集模型 | 第34-35页 |
| ·粗糙集理论拓展模型实例分析 | 第35-39页 |
| ·改进的基于相似度限制容差关系的拓展粗糙集模型 | 第39-44页 |
| ·基于限制容差关系的局限性分析 | 第39-40页 |
| ·基于相似度容差关系粗糙集模型的定义 | 第40-41页 |
| ·实例对比和分析 | 第41-43页 |
| ·模型的优点 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于不完备信息系统的属性约简算法研究 | 第45-58页 |
| ·基于不完备二进制可辨矩阵的约简算法 | 第45-53页 |
| ·二进制可辨矩阵的概述 | 第45-46页 |
| ·完备信息系统可辨矩阵约简 | 第46-49页 |
| ·不完备信息系统二进制可辨矩阵拓展 | 第49-51页 |
| ·一种协调可辨矩阵属性约简算法 | 第51-53页 |
| ·基于信息量的不完备信息属性约简 | 第53-57页 |
| ·信息量 | 第54页 |
| ·容差关系下的信息量约简 | 第54-56页 |
| ·算法描述 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 一种决策信息量的属性约简算法 | 第58-66页 |
| ·广义决策函数和广义决策系统 | 第58-59页 |
| ·基于不完备信息的信息量属性约简算法的局限性分析 | 第59-60页 |
| ·信息量局限性分析和新算法的对比 | 第59-60页 |
| ·相似关系下决策信息量的属性约简算法 | 第60-63页 |
| ·一种新的不协调性度量 | 第60-61页 |
| ·决策信息量的定义及性质 | 第61-62页 |
| ·基于决策信息量的重要度定义 | 第62-63页 |
| ·新算法实现与实验结果 | 第63-65页 |
| ·基于决策信息量属性约简算法 | 第63页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第63-64页 |
| ·实例分析 | 第64-65页 |
| ·实验结果 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结及展望 | 第66-68页 |
| ·本论文研究总结 | 第66页 |
| ·未来工作展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
