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医学图像三维点绘制技术研究和基于CUDA的实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·医学图像分析与处理的意义第10-11页
   ·医学图像处理与分析的研究内容第11-14页
   ·医学图像处理与分析的研究方法第14-15页
   ·本文的内容安排第15-16页
第二章 医学图像三维可视化第16-33页
   ·医学图像三维可视化概述第16-17页
   ·基本概念第17-18页
   ·医学图像三维可视化基本流程第18-20页
   ·医学图像三维可视化分类第20-21页
   ·医学图像三维可视化算法第21-31页
     ·MC 算法第22-24页
     ·MT 算法第24-25页
     ·光线跟踪算法第25-28页
     ·Shear Warp 算法第28-31页
   ·医学图像三维可视化算法优缺点比较第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于互信息的医学图像配准加速算法第33-43页
   ·医学图像配准的原理和框架第33-34页
   ·归一化互信息第34-36页
   ·改进的 POWELL 算法第36-37页
   ·配准算法采用的加速策略第37-40页
     ·局部最大熵加速第38-39页
     ·搜索算法加速第39-40页
   ·实验结果与分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于点的医学图像绘制算法第43-60页
   ·点绘制技术第43页
   ·点绘制技术基本流程第43-44页
   ·自适应的多细节层次 QSplat第44-49页
   ·改进的 sure Splatting 算法第49-57页
     ·透视变换消除 sure Splatting 走样第51-55页
     ·EWA 椭圆加权滤波第55-57页
   ·实验结果与分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 基于 CUDA 的医学图像点绘制算法实现第60-69页
   ·GPU 通用计算 CUDA第60-63页
   ·CUDA 程序优化第63-64页
   ·基于足迹的点绘制实现第64-65页
   ·基于 CUDA 的足迹点绘制算法第65-67页
   ·实验结果与分析第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 结论与展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间的研究成果第76-77页

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