| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-13页 |
| ·背景概述 | 第9-10页 |
| ·当前国内外云存储平台的主要研究现状 | 第10-11页 |
| ·当前国内外海量数据快速查找算法的主要研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·本文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 云计算与 Hadoop | 第15-33页 |
| ·云计算简介 | 第15-17页 |
| ·HDFS 与 MapReduce | 第17-20页 |
| ·Google GFS | 第17-18页 |
| ·Map Reduce 模型 | 第18-20页 |
| ·Hadoop 平台 | 第20-23页 |
| ·Hadoop 平台简介 | 第20-21页 |
| ·Hadoop 技术架构 | 第21-23页 |
| ·Hadoop 下的 HDFS 仍需改进的地方 | 第23页 |
| ·Hbase 技术 | 第23-31页 |
| ·Hbase 的基本架构 | 第23-26页 |
| ·Hbase 的数据更新 | 第26-28页 |
| ·Hbase 技术简介 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 能源数据存储体系的架构设计 | 第33-47页 |
| ·系统架构 | 第33-35页 |
| ·软件架构 | 第35-37页 |
| ·网络架构 | 第37-38页 |
| ·能源数据存储模型 | 第38-45页 |
| ·存储体系 | 第38-39页 |
| ·能源数据存储模型设计 | 第39页 |
| ·能源信息表的设计 | 第39-42页 |
| ·元数据表设计 | 第42-45页 |
| ·存储效率改进 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 多级索引表 DHT 算法设计 | 第47-57页 |
| ·云存储平台下的现有查找算法介绍 | 第47页 |
| ·能源数据存储体系中的多级索引表 DHT 算法（mDHT）的设计 | 第47-48页 |
| ·能源数据存储体系中的 Hbase 索引 | 第48-51页 |
| ·Hbase 索引表概览 | 第48-49页 |
| ·索引表设计 | 第49-50页 |
| ·改进的两级索引表 | 第50-51页 |
| ·多级索引表 DHT 算法的伪代码 | 第51-54页 |
| ·算法的 MapReduce 模型 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 实验仿真及数据分析 | 第57-75页 |
| ·仿真实验 | 第57-69页 |
| ·实验环境 | 第57页 |
| ·实验过程 | 第57-69页 |
| ·结果数据及分析 | 第69-74页 |
| ·数据量的存储时间比较 | 第69-71页 |
| ·数据查找时间统计 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 在学期间研究成果 | 第80-81页 |