| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·RCP 技术的发展状况 | 第8页 |
| ·聚类分析技术 | 第8-9页 |
| ·聚类分析简介 | 第8-9页 |
| ·主要聚类算法 | 第9页 |
| ·论文的主要内容和章节安排 | 第9-12页 |
| 第二章 RCP 技术综述 | 第12-22页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·Eclipse 开发环境介绍 | 第12-15页 |
| ·Eclipse 平台的技术架构分析 | 第12-14页 |
| ·Eclipse 的插件技术 | 第14-15页 |
| ·Eclipse 技术的应用 | 第15页 |
| ·Eclipse RCP 应用架构 | 第15-19页 |
| ·GIS 开源框架UDIG 的关键技术 | 第19-22页 |
| ·命令扩展机制 | 第20页 |
| ·Coordinate 系统 | 第20页 |
| ·Feature 管理 | 第20-22页 |
| 第三章 特征空间属性加权混合C 均值模糊核聚类算法及其实验分析 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·相关的模糊聚类算法 | 第23-24页 |
| ·可能性聚类算法(PCM) | 第23页 |
| ·可能性模糊C 均值聚类算法(PFCM) | 第23-24页 |
| ·WKFM 算法 | 第24-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-31页 |
| ·X_(12) 数据集 | 第27-28页 |
| ·X_(19) 数据集 | 第28-29页 |
| ·随机产生并加入噪音数据的高斯数据集 | 第29-30页 |
| ·在UCI 数据集上的聚类比较 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 关系数据的中心权重模糊聚类算法及其实验分析 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·关系数据的聚类算法 | 第33-34页 |
| ·K 中心点算法(PAM) | 第33页 |
| ·模糊中心点算法(FCMdd) | 第33-34页 |
| ·其它基于非相似性的模糊聚类算法 | 第34页 |
| ·WMF 算法 | 第34-37页 |
| ·实验及分析 | 第37-43页 |
| ·X_(11) 数据集 | 第38-40页 |
| ·国家之间的非相似性数据集聚类 | 第40-42页 |
| ·UCI 数据集上的聚类比较 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 成对约束的属性加权半监督模糊核聚类算法及其实验分析 | 第44-50页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·成对约束的属性加权半监督模糊核聚类算法WHFCM | 第44-47页 |
| ·成对约束 | 第44-45页 |
| ·WHFCM 目标函数 | 第45-47页 |
| ·WHFCM 算法实现 | 第47页 |
| ·实验与结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 一种面向GIS 系统的高维数据双层聚类方法 | 第50-56页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·属性加权模糊聚类算法WFCA | 第50-52页 |
| ·二次聚类 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文工作总结 | 第56页 |
| ·未来工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
