二型模糊聚类图像处理改进算法的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-16页
·相关背景简述	第9-10页
·二型模糊集的发展及应用	第9页
·二型模糊C均值聚类算法的研究现状	第9-10页
·模糊集理论	第10-16页
·模糊集相关定义	第10-12页
·模糊集基本运算	第12-16页
第二章 区间二型模糊C均值聚类算法	第16-23页
·区间二型模糊集合的相关概念	第16-17页
·区间二型模糊C均值聚类算法	第17-22页
·区间二型模糊C均值聚类算法的实现	第17-19页
·区间二型模糊C均值聚类算法的具体流程	第19-20页
·区间二型模糊C均值聚类算法的实验效果	第20-21页
·区间二型模糊C均值聚类算法的缺点	第21-22页
本章小结	第22-23页
第三章 全局区间二型模糊C均值聚类算法	第23-27页
·全局算法的提出	第23页
·全局算法的实验结果	第23-26页
本章小结	第26-27页
第四章 改进距离的区间二型模糊C均值聚类算法	第27-34页
·算法数据选取的局限性	第27页
·新算法的提出	第27-28页
·新算法实验结果	第28-33页
·UCI数据的聚类实验	第28-29页
·图像分割实验	第29-33页
本章小结	第33-34页
第五章 相对最优的区间二型模糊C均值聚类算法	第34-37页
·快速区间二型模糊C均值聚类算法的提出	第34-35页
·相对最优的区间二型模糊C均值聚类算法的提出	第35-36页
·仿真实验结果	第36页
本章小结	第36-37页
结论与展望	第37-38页
参考文献	第38-40页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第40-41页
致谢	第41页