情绪事件的脑电图非线性动态分析的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·脑电波简介 | 第9-10页 |
| ·情绪研究之背景 | 第10-11页 |
| ·情绪研究方法之发展与现状 | 第11-14页 |
| ·本文研究的主要内容及意义 | 第14-16页 |
| 第二章 非线性动态分析方法 | 第16-28页 |
| ·非线性动态系统简介 | 第16-19页 |
| ·复杂度算法及其应用 | 第19-23页 |
| ·复杂度算法 | 第19-21页 |
| ·参数选择 | 第21-22页 |
| ·应用研究 | 第22页 |
| ·优缺点 | 第22-23页 |
| ·近似熵算法及其应用 | 第23-27页 |
| ·近似熵算法 | 第23页 |
| ·快速实用算法 | 第23-24页 |
| ·参数选择 | 第24-26页 |
| ·应用研究 | 第26页 |
| ·优缺点 | 第26-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 实验方案 | 第28-32页 |
| ·实验设备 | 第28-29页 |
| ·电极安放位置 | 第29-30页 |
| ·受试者 | 第30页 |
| ·情绪唤醒的刺激材料 | 第30页 |
| ·实验过程 | 第30-31页 |
| 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 数据分析及结果 | 第32-45页 |
| ·数据预处理 | 第32-33页 |
| ·复杂度分析及结果 | 第33-39页 |
| ·复杂度分析 | 第33-34页 |
| ·脑电地形图分析 | 第34-36页 |
| ·统计分析 | 第36-37页 |
| ·个体差异 | 第37-38页 |
| ·讨论 | 第38-39页 |
| ·近似熵分析及结果 | 第39-44页 |
| ·近似熵分析 | 第39-40页 |
| ·脑电地形图分析 | 第40-41页 |
| ·统计分析 | 第41-43页 |
| ·个体差异 | 第43-44页 |
| ·讨论 | 第44页 |
| 本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
