混合蚁群算法在车辆路径优化问题中的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 绪论 | 第10-13页 |
| 第一章 物流配送中的车辆路径问题研究 | 第13-23页 |
| ·车辆路径问题概述 | 第13-14页 |
| ·VRP的构成要素和分类 | 第14-16页 |
| ·VRP的主要构成要素 | 第14-15页 |
| ·VRP的分类 | 第15-16页 |
| ·VRP的数学模型 | 第16-17页 |
| ·VRP的国内外研究状况 | 第17-22页 |
| ·VRP研究中存在的问题 | 第22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 遗传算法和蚁群算法在车辆路径问题中的研究 | 第23-33页 |
| ·遗传算法在VRP中的研究 | 第23-26页 |
| ·遗传算法概述 | 第23页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的特点 | 第24-25页 |
| ·遗传算法在VRP中的研究状况 | 第25-26页 |
| ·蚁群算法在VRP中的研究 | 第26-32页 |
| ·蚁群算法概述 | 第26页 |
| ·基本蚁群算法的原理 | 第26-27页 |
| ·基本蚁群算法的的数学模型 | 第27-29页 |
| ·基本蚁群算法的操作步骤及流程 | 第29-31页 |
| ·基本蚁群算法的特点 | 第31页 |
| ·蚁群算法在VRP中的研究状况 | 第31-32页 |
| 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 混合蚁群算法研究及验证 | 第33-50页 |
| ·混合蚁群算法提出的背景 | 第33-34页 |
| ·混合蚁群算法中的改进操作 | 第34-41页 |
| ·遗传算法的改进 | 第34-37页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第37-41页 |
| ·两种算法融合的问题 | 第41页 |
| ·混合蚁群算法求解VRP的具体操作及流程 | 第41-43页 |
| ·混合蚁群算法的仿真验证 | 第43-49页 |
| 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 物流配送路径优化系统设计与实现 | 第50-62页 |
| ·路径优化系统的需求分析 | 第50页 |
| ·系统的开发环境 | 第50页 |
| ·系统的整体设计 | 第50-53页 |
| ·系统的主要功能模块 | 第50-51页 |
| ·系统中的主要流程图 | 第51-53页 |
| ·GIS技术的功能 | 第53-55页 |
| ·系统的数据库设计 | 第55-57页 |
| ·系统实例展示 | 第57-61页 |
| 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
