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仿生自组织计算阵列体系结构关键技术研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·课题研究背景第11-14页
   ·仿生容错结构的相关研究第14-20页
   ·课题研究内容第20-21页
   ·论文结构第21-22页
第二章 基于标识的仿生自组织计算阵列体系结构第22-42页
   ·仿生自组织计算阵列的仿生原理第22-23页
   ·仿生自组织计算阵列的一般结构第23-28页
   ·仿生自组织计算阵列的容错策略第28页
   ·根据图像匹配算法定制的计算阵列第28-40页
     ·中值滤波算法第29-36页
     ·Sobel 边缘检测算法第36-40页
   ·本章小结第40-42页
第三章 基于形态发生素模型的计算阵列定序方法第42-53页
   ·图式形成理论第42-44页
   ·形态发生素定量描述模型第44-48页
     ·扩散-降解模型第44-45页
     ·被动扩散模型第45-46页
     ·催化剂-抑制剂模型第46-48页
   ·基于形态发生素模型的计算阵列定序方法第48-52页
     ·多细胞阵列中浓度梯度的建立第49页
     ·分布式定序方法第49-51页
     ·分布式定序方法的鲁棒性第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 计算阵列的多功能分化第53-61页
   ·基于基因激活的多功能分化第53-57页
     ·单个基因的激活第53-54页
     ·多个基因的有序激活第54-57页
   ·基于侧向激活的多功能分化第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 计算阵列形态发生素模型的模拟电路实现第61-70页
   ·模拟电路相关知识第61-64页
   ·单个单元形态发生素模型的模拟电路实现第64-68页
   ·计算阵列形态发生素模型的模拟电路实现第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 结束语第70-72页
   ·工作总结第70页
   ·研究展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-78页
作者在学期间取得的学术成果第78页

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