| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·机械设备的主要故障机理 | 第14-16页 |
| ·机械振动信号处理技术 | 第16-24页 |
| ·时域信号处理技术 | 第16-20页 |
| ·时域序列的统计分析 | 第16-19页 |
| ·时间序列模型分析 | 第19-20页 |
| ·频域信号处理技术 | 第20-22页 |
| ·时频联合域信号处理技术 | 第22-24页 |
| ·研究思路与主要研究内容 | 第24-27页 |
| ·论文的研究思路 | 第24-25页 |
| ·论文的内容安排 | 第25-27页 |
| 第2章 自适应线调频基原子分解方法研究 | 第27-45页 |
| ·原子分解方法 | 第27-28页 |
| ·ACAD 方法 | 第28-35页 |
| ·自适应线调频基字典 | 第28-31页 |
| ·ACAD 方法 | 第31-35页 |
| ·仿真信号分析 | 第35-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 基于 ACAD 的时域同步平均在齿轮故障诊断中的应用 | 第45-55页 |
| ·基于 ACAD 的时域同步平均原理 | 第45-47页 |
| ·齿轮振动信号模型 | 第45-46页 |
| ·时域同步平均方法 | 第46页 |
| ·基于 ACAD 的时域同步平均方法 | 第46-47页 |
| ·故障齿轮仿真信号分析 | 第47-50页 |
| ·齿轮故障诊断应用实例 | 第50-54页 |
| ·断齿故障振动信号分析 | 第50-51页 |
| ·裂纹故障振动信号分析 | 第51-53页 |
| ·正常齿轮振动信号分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于 ACAD 阶次包络与循环频率的齿轮故障诊断 | 第55-64页 |
| ·基于 ACAD 的阶次包络与循环频率 | 第56-57页 |
| ·包络分析与循环频率分析 | 第56页 |
| ·基于 ACAD 的阶次包络与循环频率 | 第56-57页 |
| ·故障齿轮仿真信号分析 | 第57-59页 |
| ·齿轮故障诊断应用实例 | 第59-62页 |
| ·裂纹故障振动信号分析 | 第59-61页 |
| ·正常齿轮振动信号分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 基于 ACAD 与神经网络的滚动轴承故障诊断 | 第64-72页 |
| ·神经网络 | 第64-68页 |
| ·人工神经元的基本构成 | 第64-65页 |
| ·人工神经网络的基本构成 | 第65-66页 |
| ·多层感知器及 BP 学习算法 | 第66-68页 |
| ·基于 ACAD 与神经网络的滚动轴承故障诊断 | 第68-70页 |
| ·诊断实例 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论与展望 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表和录用的论文目录 | 第81页 |
