间隔事件流上的频繁情节挖掘方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景 | 第11-14页 |
·研究现状 | 第14页 |
·本文的研究内容 | 第14-15页 |
·本文结构 | 第15-17页 |
第2章 事件流和频繁情节挖掘 | 第17-27页 |
·事件流 | 第17-18页 |
·事件流特点 | 第17页 |
·基于时间间隔的事件流 | 第17-18页 |
·时间间隔处理技术 | 第18-20页 |
·传统的时间间隔表达方法 | 第18-19页 |
·基于5元组的时间间隔表达方法 | 第19-20页 |
·频繁情节挖掘 | 第20-25页 |
·Winepi算法 | 第20-22页 |
·Minepi算法 | 第22页 |
·Minepi算法的改进 | 第22-24页 |
·基于自动机的方法 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第3章 间隔事件关系的表达方法研究 | 第27-33页 |
·现有的表达方法分析 | 第27-28页 |
·基于七元组的层次表达方法 | 第28-30页 |
·基于矩阵的表达方法 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第4章 间隔事件流上的频繁情节挖掘算法研究 | 第33-53页 |
·现阶段频繁情节挖掘算法分析 | 第33-34页 |
·两种基于前缀树的结构 | 第34-36页 |
·基于RT-T的间隔事件流关系存储算法 | 第36-40页 |
·RT-T结构 | 第36-38页 |
·RT-T的构建和更新 | 第38-40页 |
·基于缓存区结构的间隔事件流频繁情节挖掘算法 | 第40-47页 |
·顺序链表缓存结构 | 第40-43页 |
·B+树索引缓存区结构 | 第43-44页 |
·B+树索引缓存区结构的构建和更新 | 第44-47页 |
·线性链表深度优先算法 | 第47-51页 |
·LLDF的结构 | 第47-48页 |
·LLDF的构建和更新 | 第48-51页 |
·最小误差系数方法分析 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第5章 实验结果与分析 | 第53-63页 |
·时间代价比较 | 第53-56页 |
·实验结果 | 第53-55页 |
·实验分析 | 第55-56页 |
·空间代价比较 | 第56-59页 |
·实验结果 | 第56-58页 |
·实验分析 | 第58-59页 |
·准确性分析 | 第59-61页 |
·实验结果 | 第59-60页 |
·实验分析 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第6章 总结和展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
攻读硕士期间参加的项目和发表的论文 | 第71页 |