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间隔事件流上的频繁情节挖掘方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景第11-14页
   ·研究现状第14页
   ·本文的研究内容第14-15页
   ·本文结构第15-17页
第2章 事件流和频繁情节挖掘第17-27页
   ·事件流第17-18页
     ·事件流特点第17页
     ·基于时间间隔的事件流第17-18页
   ·时间间隔处理技术第18-20页
     ·传统的时间间隔表达方法第18-19页
     ·基于5元组的时间间隔表达方法第19-20页
   ·频繁情节挖掘第20-25页
     ·Winepi算法第20-22页
     ·Minepi算法第22页
     ·Minepi算法的改进第22-24页
     ·基于自动机的方法第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第3章 间隔事件关系的表达方法研究第27-33页
   ·现有的表达方法分析第27-28页
   ·基于七元组的层次表达方法第28-30页
   ·基于矩阵的表达方法第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第4章 间隔事件流上的频繁情节挖掘算法研究第33-53页
   ·现阶段频繁情节挖掘算法分析第33-34页
   ·两种基于前缀树的结构第34-36页
   ·基于RT-T的间隔事件流关系存储算法第36-40页
     ·RT-T结构第36-38页
     ·RT-T的构建和更新第38-40页
   ·基于缓存区结构的间隔事件流频繁情节挖掘算法第40-47页
     ·顺序链表缓存结构第40-43页
     ·B+树索引缓存区结构第43-44页
     ·B+树索引缓存区结构的构建和更新第44-47页
   ·线性链表深度优先算法第47-51页
     ·LLDF的结构第47-48页
     ·LLDF的构建和更新第48-51页
   ·最小误差系数方法分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 实验结果与分析第53-63页
   ·时间代价比较第53-56页
     ·实验结果第53-55页
     ·实验分析第55-56页
   ·空间代价比较第56-59页
     ·实验结果第56-58页
     ·实验分析第58-59页
   ·准确性分析第59-61页
     ·实验结果第59-60页
     ·实验分析第60-61页
   ·本章小结第61-63页
第6章 总结和展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
攻读硕士期间参加的项目和发表的论文第71页

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