| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·第三代移动通信系统概述 | 第11-13页 |
| ·CDMA移动通信系统功率控制发展现状 | 第13-14页 |
| ·神经网络发展现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-18页 |
| 第2章 TD-SCDMA移动通信系统及功率控制基本理论 | 第18-26页 |
| ·TD-SCDMA移动通信系统 | 第18-19页 |
| ·移动通信系统功率控制基本理论 | 第19-24页 |
| ·功率控制概述 | 第19-21页 |
| ·功率控制技术分类 | 第21-23页 |
| ·功率控制准则 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于鲁棒学习的鲁棒RBF神经网络 | 第26-42页 |
| ·径向基函数(RBF)神经网络 | 第26-29页 |
| ·径向基函数与插值问题 | 第26-27页 |
| ·RBF网络模型 | 第27-29页 |
| ·RBF网络逼近性能 | 第29页 |
| ·RBF网络常用学习算法 | 第29-32页 |
| ·聚类方法 | 第29-30页 |
| ·梯度训练方法 | 第30-31页 |
| ·正交最小二乘学习算法 | 第31-32页 |
| ·基于鲁棒学习算法的鲁棒RBF神经网络 | 第32-36页 |
| ·离群点简介 | 第32-34页 |
| ·鲁棒学习算法 | 第34-35页 |
| ·鲁棒RBF神经网络 | 第35-36页 |
| ·仿真分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-42页 |
| 第4章 基于鲁棒RBF神经网络的通信系统功率控制 | 第42-58页 |
| ·TD-SCDMA移动通信系统功率控制的影响因素 | 第42-43页 |
| ·TD-SCDMA移动通信系统功率控制模型和方法 | 第43-47页 |
| ·上行链路闭环功率控制模型 | 第43-45页 |
| ·两个用户的功率控制模型 | 第45-46页 |
| ·传统闭环功率控制算法及实现 | 第46-47页 |
| ·基于鲁棒RBF网络的TD-SCDMA移动通信系统功率控制 | 第47-50页 |
| ·简单的功率控制算法框架 | 第47-48页 |
| ·基于鲁棒RBF功率控制模型 | 第48-50页 |
| ·鲁棒RBF功率控制器结构 | 第50页 |
| ·仿真分析 | 第50-56页 |
| ·数据预处理 | 第50-52页 |
| ·模型初始参数设置 | 第52-54页 |
| ·基于鲁棒RBF网络功率控制过程 | 第54-55页 |
| ·结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·主要工作总结 | 第58页 |
| ·未来工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |