上市公司会计信息质量评价研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状及评价 | 第13-20页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-19页 |
| ·研究评价及发展趋势 | 第19-20页 |
| ·论文研究的技术路线及方法 | 第20-22页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| ·研究方法 | 第21-22页 |
| 第2章 会计信息质量及其评价的相关理论 | 第22-33页 |
| ·会计信息质量的涵义 | 第22-23页 |
| ·会计信息的涵义 | 第22页 |
| ·会计信息质量的涵义 | 第22-23页 |
| ·会计信息质量评价的涵义 | 第23页 |
| ·会计信息质量的评价要素 | 第23-25页 |
| ·评价主体 | 第23-24页 |
| ·评价对象 | 第24页 |
| ·评价目标 | 第24页 |
| ·评价标准 | 第24页 |
| ·评价指标 | 第24-25页 |
| ·评价方法 | 第25页 |
| ·评价结论 | 第25页 |
| ·上市公司会计信息的质量特征 | 第25-32页 |
| ·上市公司会计信息质量特征的内涵 | 第25-26页 |
| ·上市公司会计信息质量特征与会计目标之间的关系 | 第26-27页 |
| ·上市公司会计信息质量特征的研究观点 | 第27-31页 |
| ·对上市公司会计信息质量特征的界定 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 上市公司会计信息质量评价指标体系的建立 | 第33-51页 |
| ·上市公司会计信息质量评价标准的确定 | 第33-34页 |
| ·建立评价指标体系的目标及原则 | 第34-37页 |
| ·建立评价指标体系的目标 | 第34-35页 |
| ·建立评价指标体系的原则 | 第35-37页 |
| ·上市公司会计信息质量评价指标的选取 | 第37-48页 |
| ·相关性因素下的指标选取 | 第37-41页 |
| ·可靠性因素下的指标选取 | 第41-48页 |
| ·上市公司会计信息质量评价指标体系 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 上市公司会计信息质量评价模型的构建 | 第51-63页 |
| ·常用评价方法综述 | 第51-54页 |
| ·模糊综合评价法 | 第51页 |
| ·层次分析法 | 第51-52页 |
| ·灰色系统分析方法 | 第52页 |
| ·功效系数法 | 第52-53页 |
| ·BP 神经网络评价方法 | 第53-54页 |
| ·常用评价方法评价 | 第54页 |
| ·BP 神经网络评价方法的相关理论概述 | 第54-59页 |
| ·BP 神经网络的基本概念 | 第54-55页 |
| ·BP 神经网络的算法 | 第55-59页 |
| ·BP 神经网络模型的构建 | 第59-61页 |
| ·模型层数的取值确定 | 第59页 |
| ·三层神经元数目的取值确定 | 第59-60页 |
| ·训练激励函数的选择 | 第60-61页 |
| ·MATLAB 程序下的 BP 神经网络 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 上市公司会计信息质量评价案例分析 | 第63-70页 |
| ·BP 神经网络评价模型的训练 | 第63-67页 |
| ·样本数据的获取 | 第63-65页 |
| ·BP 神经网络构架的设计 | 第65-66页 |
| ·BP 神经网络训练 | 第66-67页 |
| ·评价模型的评价结果及其分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 发表文章目录 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 详细摘要 | 第76-84页 |
