电容器外观检测系统中图像处理算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·数字图像处理技术 | 第8-10页 |
| ·数字图像处理概述 | 第8页 |
| ·数字图像处理技术的发展历史 | 第8-9页 |
| ·数字图像处理的主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·基于计算机视觉技术检测的研究 | 第10-13页 |
| ·计算机视觉检测系统概述 | 第10-11页 |
| ·计算机视觉检测系统的组成 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题来源与研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 电容器外观检测系统总体设计 | 第15-23页 |
| ·常见的电容器不良外观 | 第15-16页 |
| ·系统总体结构设计 | 第16-21页 |
| ·图像采集模块 | 第16-20页 |
| ·图像处理模块 | 第20-21页 |
| ·不良产品判别执行模块 | 第21页 |
| ·系统的工作流程 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 电容器外观图像预处理算法设计 | 第23-47页 |
| ·数字图像的滤波方法 | 第23-28页 |
| ·邻域平均法 | 第23-25页 |
| ·中值滤波法 | 第25-26页 |
| ·自适应中值滤波法 | 第26-28页 |
| ·数字图像的分割方法 | 第28-36页 |
| ·图像分割概述 | 第28页 |
| ·边缘检测 | 第28-32页 |
| ·阈值分割 | 第32-34页 |
| ·K-均值聚类法 | 第34-36页 |
| ·电容器外观图像分割算法设计 | 第36-46页 |
| ·引线图像的分割 | 第36-39页 |
| ·底面图像的分割 | 第39-43页 |
| ·侧面图像的分割 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 电容器外观图像的特征提取和识别 | 第47-60页 |
| ·引线锈蚀的特征提取和识别 | 第47-49页 |
| ·底面图像缺陷的特征提取和识别 | 第49-55页 |
| ·底面切口不圆 | 第49-52页 |
| ·底面漏液 | 第52-55页 |
| ·侧面图像缺陷的特征提取和识别 | 第55-59页 |
| ·侧面形状缺陷 | 第55-57页 |
| ·露白缺陷 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 电容器外观检测软件的设计与实现 | 第60-66页 |
| ·Matlab图形用户界面开发简介 | 第60页 |
| ·系统界面 | 第60-62页 |
| ·系统功能演示 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第74页 |
