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海量数据查询的优化处理及其在用电稽查系统中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究目的和意义第10-11页
   ·研究现状第11-13页
     ·海量数据存取技术第11-12页
     ·缓存技术第12-13页
   ·研究的主要内容第13页
   ·论文组织结构第13-15页
第二章 缓存的理论基础与相关算法第15-23页
   ·缓存技术概述第15-19页
     ·缓存的基本概念第15页
     ·缓存对象的生命周期第15-16页
     ·缓存对象的一致性策略第16-17页
     ·缓存的替换算法第17-19页
   ·改进的缓存替换算法第19-22页
     ·Ebbinghaus遗忘曲线的概念第19-20页
     ·基于权重因子的LFU-W改进算法第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 海量数据查询的优化处理第23-34页
   ·基于索引技术的优化处理第23-25页
     ·索引技术概述第23-24页
     ·索引的选择和使用第24-25页
     ·优化效果分析第25页
   ·基于缓存技术的优化处理第25-33页
     ·对象生命周期的设计与实现第26-27页
     ·对象一致性的设计与实现第27-29页
     ·改进的LFU-W算法的设计与实现第29-32页
     ·优化效果分析第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 用电稽查系统的设计与实现第34-56页
   ·开发方式选择第34-35页
   ·架构设计与功能模块第35-38页
   ·数据库设计第38-39页
   ·数据采集与解析第39-44页
     ·C接口概述第40页
     ·C接口初始化第40-42页
     ·实时数据采集与解析第42-44页
   ·用电数据查询与统计第44-46页
     ·用电管理第44-46页
     ·用电基础资料管理第46页
   ·构建对比分析模型第46-52页
     ·单项用电对比模型第46-49页
     ·总用电对比模型第49-52页
   ·优化实验效果分析第52-55页
     ·索引的查询效率分析第52-54页
     ·缓存的查询效率分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56-57页
   ·实践应用与推广价值第57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
攻读学位时期的主要研究成果第64页

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