| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·语音情感识别国内外研究现状及其应用 | 第10-11页 |
| ·语音情感识别国内外研究现状综述 | 第10-11页 |
| ·语音情感识别的应用简介 | 第11页 |
| ·论文的研究内容及主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 语音情感识别基本理论 | 第13-23页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·情感的分类 | 第14-16页 |
| ·情感语音数据库 | 第16-17页 |
| ·常用语音情感识别分类器 | 第17-22页 |
| ·人工神经网络(ANN) | 第17-18页 |
| ·高斯混合模型法(GMM) | 第18-19页 |
| ·隐马尔可夫模型法(HMM) | 第19-20页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第20-22页 |
| ·多分类器融合识别 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 语音信号的分析与预处理 | 第23-33页 |
| ·情感语音数据库的建立 | 第23-27页 |
| ·情感语音数据库建立的原则 | 第23页 |
| ·常用情感语音数据的获取方法 | 第23-25页 |
| ·情感语音数据库的建立 | 第25-27页 |
| ·语音信号分析 | 第27-28页 |
| ·语音信号预处理 | 第28-32页 |
| ·预加重 | 第28-29页 |
| ·加窗分帧 | 第29-30页 |
| ·端点检测 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 语音情感特征参数提取 | 第33-41页 |
| ·语音情感特征参数的选抒 | 第33页 |
| ·与时间相关的参数 | 第33-34页 |
| ·发音持续时间 | 第33-34页 |
| ·语速 | 第34页 |
| ·与振幅相关的参数 | 第34-35页 |
| ·与基音相关的参数 | 第35-38页 |
| ·共振峰 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于条件随机场模型的主动学习用于语音情感识别 | 第41-52页 |
| ·主动学习基本原理 | 第41-44页 |
| ·主动学习的概念 | 第41页 |
| ·样本选择策略 | 第41-43页 |
| ·主动学习过程 | 第43-44页 |
| ·条件随机场理论和计算 | 第44-46页 |
| ·条件随机场理论简介 | 第44-45页 |
| ·条件随机场的定义 | 第45-46页 |
| ·基于CRFs学习器的主动学习过程 | 第46-47页 |
| ·系统设计 | 第47-48页 |
| ·开发环境简介 | 第47页 |
| ·系统结构设计 | 第47-48页 |
| ·相关实验 | 第48-51页 |
| ·初始标注量的对比 | 第48-49页 |
| ·增加数据迭代次数的对比 | 第49-50页 |
| ·主动学习与有监督学习的对比 | 第50-51页 |
| ·实验结果总结 | 第51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结和展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |