多尺度几何分析遥感图像融合及分类方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·遥感图像融合及其研究现状 | 第7-9页 |
| ·遥感图像融合 | 第7页 |
| ·遥感图像融合现状 | 第7-9页 |
| ·遥感图像分类及其发展现状 | 第9-10页 |
| ·遥感图像分类 | 第9页 |
| ·遥感图像分类研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要内容与创新点 | 第10-11页 |
| ·本文章节结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 遥感图像融合及分类基本理论 | 第13-31页 |
| ·Curvelet 变换理论 | 第13-17页 |
| ·Curvelet 变换定义 | 第13-16页 |
| ·Curvelet 变换的实现 | 第16页 |
| ·Curvelet 变换分解重构实验 | 第16-17页 |
| ·轮廓波（Contourlet）变化 | 第17-19页 |
| ·轮廓波（Contourlet）定义 | 第17页 |
| ·轮廓波（Contourlet）变换实现 | 第17-19页 |
| ·方向波（Directionlet）变化 | 第19-20页 |
| ·方向波（Directionlet）定义 | 第19页 |
| ·方向波（Directionlet）变换的实现 | 第19-20页 |
| ·分形理论 | 第20-23页 |
| ·分形分维定义 | 第20-21页 |
| ·分形理论在图像处理中的应用 | 第21-23页 |
| ·模糊推理分类与模糊积分融合 | 第23-26页 |
| ·模糊推理原理 | 第23-25页 |
| ·模糊积分原理 | 第25-26页 |
| ·遥感图像融合与分类评价参数 | 第26-31页 |
| ·融合结果评价参数 | 第26-27页 |
| ·分类结果评价参数 | 第27-31页 |
| 第三章 基于多尺度分析与分形的图像融合算法 | 第31-45页 |
| ·分形融合算法结构与框图 | 第31-37页 |
| ·本文三种融合算法结构介绍 | 第31-34页 |
| ·对比融合算法的结构 | 第34-37页 |
| ·融合算法中的融合规则 | 第37-41页 |
| ·高频融合规则 | 第37-39页 |
| ·低频融合规则 | 第39-41页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于分形的遥感图像分类算法研究 | 第45-59页 |
| ·分类算法结构与框图 | 第45-46页 |
| ·分类器设计 | 第46-49页 |
| ·光谱特征提取 | 第46-47页 |
| ·纹理特征提取 | 第47页 |
| ·分类器设计 | 第47-49页 |
| ·分类器融合 | 第49-51页 |
| ·分类算法实验仿真与分析 | 第51-57页 |
| ·融合后图像分类实验 | 第51-56页 |
| ·融合前图像分类实验 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 研究成果 | 第67-68页 |
