摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·统计图像处理 | 第11-12页 |
·多尺度图像去噪技术 | 第12-17页 |
·马尔可夫随机场模型简介 | 第12-14页 |
·小波阈值去噪方法简介 | 第14-15页 |
·小波域多尺度模型简介 | 第15-17页 |
·主要研究方向及贡献 | 第17-18页 |
·论文结构 | 第18-20页 |
第二章 研究背景 | 第20-37页 |
·图像统计模型 | 第20-21页 |
·图像MRF模型 | 第21-25页 |
·邻域系统与基团 | 第21-23页 |
·马尔可夫随机场 | 第23页 |
·吉布斯分布 | 第23-25页 |
·隐马尔可夫模型 | 第25-28页 |
·背景 | 第25-26页 |
·隐马尔可夫随机场模型 | 第26-28页 |
·MRF能量函数模型 | 第28-31页 |
·auto-model模型 | 第28-29页 |
·Multi-Level Logistic模型 | 第29-30页 |
·平滑模型 | 第30-31页 |
·似然函数计算 | 第31-33页 |
·伪似然(Pseudo-Likelihood)方法 | 第31页 |
·ICM方法 | 第31-32页 |
·平均场近似方法 | 第32-33页 |
·HMRF参数估计 | 第33-37页 |
·EM算法 | 第33-34页 |
·Metropolis抽样 | 第34-35页 |
·模拟退火算法 | 第35-37页 |
第三章 小波域隐马尔可夫树模型 | 第37-65页 |
·离散小波变换 | 第37-44页 |
·小波变换的历史 | 第37-38页 |
·连续小波变换 | 第38-40页 |
·离散小波变换 | 第40-41页 |
·二维离散小波变换 | 第41-42页 |
·二维多分辨率分解及尺度空间 | 第42-44页 |
·小波系数的特性发 | 第44-45页 |
·小波系数统计模型 | 第45-53页 |
·小波域边缘分布模型 | 第45-46页 |
·高斯混合模型 | 第46-48页 |
·小波系数的相关性 | 第48-53页 |
·小波域隐马尔可夫树模型 | 第53-57页 |
·隐马尔可夫树模型 | 第53-54页 |
·隐马尔可夫树模型参数估计 | 第54-57页 |
·图像去噪算法 | 第57页 |
·纹理隐马尔可夫树模型 | 第57-64页 |
·纹理隐马尔可夫树模型背景 | 第58-59页 |
·纹理隐马尔可夫树模型 | 第59-61页 |
·实验结果 | 第61-64页 |
·总结 | 第64-65页 |
第四章 使用nuqDFB的纹理隐马尔可夫树模型 | 第65-77页 |
·nuqDFB图像分解 | 第65-71页 |
·方向性滤波器组及其最新发展 | 第65-66页 |
·Quineunx采样矩阵 | 第66-67页 |
·Quincunx滤波器组 | 第67-68页 |
·分析滤波器设计 | 第68-69页 |
·Nonuniform quineunx方向性滤波器组 | 第69-71页 |
·nuqDFB系数统计模型 | 第71-73页 |
·nuqDFB系数的边缘分布 | 第71页 |
·nuqDFB系数的条件分布 | 第71-73页 |
·nuqDFB系数的HMT模型 | 第73页 |
·nuqDFB-CHMT实验结果 | 第73-76页 |
·总结 | 第76-77页 |
第五章 M带多尺度隐马尔可夫模型 | 第77-99页 |
·M带小波变换理论 | 第78-81页 |
·M带小波理论历史 | 第78页 |
·M带小波理论 | 第78-81页 |
·二维图象M带多分辨分解的实现 | 第81-85页 |
·M带系数统计模型 | 第85-87页 |
·M带系数边缘分布 | 第85页 |
·M带系数联合及条件分布 | 第85-87页 |
·多尺度隐马尔可夫模型 | 第87-92页 |
·纹理隐马尔可夫模型 | 第87-89页 |
·空间约束混合模型 | 第89-92页 |
·类自适应多尺度高斯隐马尔可夫随机场模型 | 第92-98页 |
·模型基本结构 | 第92-93页 |
·模型参数估计 | 第93-94页 |
·模型实现 | 第94-96页 |
·实验及分析 | 第96-98页 |
·总结 | 第98-99页 |
第六章 总结与展望 | 第99-101页 |
·论文总结 | 第99-100页 |
·展望与设想 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-111页 |
在学期间发表的论文 | 第111-112页 |
致谢 | 第112页 |