| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·故障诊断相关概念和方法综述 | 第10-13页 |
| ·故障的概念 | 第10-11页 |
| ·过程监控的概念 | 第11页 |
| ·过程监控的方法 | 第11-13页 |
| ·统计过程监控的研究现状 | 第13-16页 |
| ·单变量过程监控方法 | 第13-14页 |
| ·多变量过程监控方法 | 第14-16页 |
| ·田纳西伊斯曼过程简介 | 第16-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 MSPCA 方法在故障诊断中的应用与研究 | 第21-31页 |
| ·小波分析 | 第21-25页 |
| ·连续小波变换 | 第21-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23-24页 |
| ·多分辨率分析与正交小波变换 | 第24-25页 |
| ·多尺度主元分析 | 第25-27页 |
| ·多尺度分解与离线建模 | 第26-27页 |
| ·尺度侦查与模型重构 | 第27页 |
| ·基于MSPCA 的故障诊断系统 | 第27-29页 |
| ·主元子空间差别D | 第28页 |
| ·故障检测模型 | 第28页 |
| ·应用改进MSPCA 算法的基本步骤 | 第28-29页 |
| ·监控结果与讨论 | 第29-31页 |
| 第三章 ICA 方法在故障诊断中的应用与研究 | 第31-40页 |
| ·独立成分分析 | 第31-35页 |
| ·独立成分分析定义 | 第31-32页 |
| ·独立成分分析估计原理 | 第32-33页 |
| ·独立成分分析算法 | 第33-35页 |
| ·基于ICA 的故障诊断系统 | 第35-39页 |
| ·小波降噪基本原理 | 第35-36页 |
| ·过程监控模型的计算 | 第36-38页 |
| ·统计量控制限的确定 | 第38-39页 |
| ·监控结果与讨论 | 第39-40页 |
| 第四章 MCUSUM-ICA-MSPCA 在微小故障检测中的应用 | 第40-50页 |
| ·累积和控制图 | 第40-42页 |
| ·CUSUM 控制图的起源 | 第40-41页 |
| ·CUSUM 控制图的原理 | 第41页 |
| ·CUSUM 控制的设计思想 | 第41-42页 |
| ·基于MCUSUM-ICA-MSPCA 的故障检测方法 | 第42-50页 |
| ·MCUSUM-ICA-MSPCA 基本思想 | 第43-44页 |
| ·基于MCUSUM-ICA-MSPCA 的过程监测算法 | 第44-46页 |
| ·过程仿真监控结果 | 第46-49页 |
| ·几种方法的漏检率比较 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
