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基于FVS-BGC的森林生长收获模拟系统应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
目录第8-13页
前言第13-16页
第一章 森林经营理论及生长模拟系统研究第16-28页
   ·森林资源经营管理理论模式第16-18页
     ·森林生态系统经营—美国第16页
     ·近自然林业—德国第16-17页
     ·分类经营为主—中国第17-18页
   ·森林生长模型及模拟研究进展第18-28页
     ·森林生长模型分类概述第19-20页
     ·单木生长模型第20-22页
       ·单木经验生长模型第20-21页
       ·单木过程模型第21-22页
     ·林分生长模型第22-23页
       ·林分经验生长模型第22页
       ·林分过程模型第22-23页
     ·林窗模型第23-24页
     ·混合模型第24-25页
     ·森林生长模型展望第25-28页
第二章 理论基础第28-42页
   ·数学模型第28-30页
     ·数学模型的概念第28页
     ·数学模型的分类第28-29页
     ·数学建模方法及步骤第29-30页
   ·生态学理论第30-35页
     ·基础生态学理论第30-31页
       ·能量第30页
       ·生产力第30-31页
       ·干扰第31页
     ·森林生态学理论第31-35页
       ·森林生态环境第31页
       ·森林与生态环境的关系第31-34页
       ·森林的空间结构第34-35页
   ·森林经理学理论第35-37页
     ·森林收获调整第35页
     ·森林经营决策第35-36页
     ·森林经营评价第36-37页
   ·森林培育学理论第37-38页
     ·森林抚育采伐第37页
     ·森林收获采伐第37-38页
     ·造林与采伐规划设计第38页
   ·计算机基础第38-41页
     ·计算机语言与程序第39页
     ·计算机仿真与可视化第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 北京市区域概况第42-45页
   ·地理位置第42页
   ·地质地貌第42-43页
   ·土壤第43页
   ·气候第43-44页
   ·水文第44页
   ·植被第44-45页
第四章 研究内容与方法第45-53页
   ·研究目的第45页
   ·主要研究内容第45-46页
   ·技术路线第46-47页
   ·数据来源第47-49页
     ·固定复位样地数据第47页
     ·临时样地数据第47-48页
     ·解析木数据第48页
     ·数据量统计第48页
     ·气象数据第48-49页
   ·研究方法第49-53页
     ·样地调查方法第49页
       ·固定复位样地第49页
       ·临时调查样地第49页
     ·解析木数据获取方法第49-50页
     ·生物量调查方法第50-51页
     ·土壤水分测定方法第51页
     ·生理指标测定第51-53页
第五章 FVS-BGC系统研究第53-83页
   ·美国森林资源清查(FIA)体系第53-55页
   ·FVS系统研究第55-68页
     ·FVS简介第55-56页
     ·FVS的组成第56-57页
     ·FVS执行过程第57-58页
     ·FVS系统生长模型第58-66页
       ·胸径—树高模型第58-59页
       ·树冠率模型第59-60页
       ·树冠宽(冠幅)模型第60页
       ·树冠竞争因子第60-61页
       ·胸径生长模型第61-63页
       ·树高生长模型第63-65页
       ·枯损率模型第65页
       ·材积模型第65-66页
     ·FVS森林经营措施模拟简介第66-68页
   ·FVS-BGC系统研究第68-81页
     ·FVS-BGC系统简介第68-69页
     ·FVS-BGC的输入与输出第69-73页
       ·输入文件第69-72页
         ·单木数据第69-70页
         ·林分数据第70页
         ·气候数据第70-71页
         ·立地数据第71页
         ·树木生理数据第71-72页
       ·输出文件第72-73页
     ·FVS-BGC系统运行过程第73-74页
     ·FVS-BGC系统模型第74-81页
       ·辐射模块第75页
       ·水分模块第75-78页
       ·光合作用模块第78页
       ·呼吸作用模块第78-79页
       ·气孔导度模块第79-80页
       ·生产力模块第80-81页
   ·本章小节第81-83页
第六章 FVS-BGC系统经验生长收获模型的研究第83-123页
   ·油松地位指数表的优化第83-93页
     ·地位指数表的编制第84-88页
       ·数据处理第84页
       ·优势木的确定第84-85页
       ·导向曲线的选择第85-86页
       ·基准年龄与指数级距的确定第86-87页
       ·建立地位指数表第87-88页
     ·地位指数表的检验及应用第88-93页
       ·卡方检验第88-89页
       ·落点检验第89页
       ·树高生长量检验第89-90页
       ·地位指数表的初步应用第90-91页
       ·结论与讨论第91-92页
       ·侧柏地位指数表第92-93页
   ·FVS系统关键自变量的研究第93-103页
     ·林分优势木树高第93-96页
       ·数据整理第93-94页
       ·模型建立第94页
       ·模型检验第94-96页
     ·树冠竞争因子第96-101页
       ·潜在最大冠幅的确定第97-99页
         ·数据整理第97页
         ·模型建立第97-98页
         ·模型检验第98-99页
       ·树冠竞争因子的确定第99-101页
     ·林分密度指数第101-103页
       ·林分密度指数的确定第102-103页
       ·最大林分密度指数的确定第103页
   ·胸径—树高模型的优化第103-106页
     ·模型建立第104-105页
     ·模型检验第105-106页
   ·树冠宽(冠幅)模型的优化第106-110页
     ·模型建立第107-108页
     ·模型检验第108-110页
   ·胸径生长模型的优化第110-120页
     ·数据整理第111-115页
       ·模型自变量确定第111-113页
       ·数据筛选第113-115页
     ·模型建立第115-120页
       ·模型变量相关性分析第115-116页
       ·模型拟合第116-119页
       ·模型检验第119-120页
   ·本章小节第120-123页
第七章 FVS-BGC系统运行参数的研究第123-145页
   ·气候参数的确定第123-130页
     ·气候校准模型的建立第123-125页
     ·每日总辐射模型的建立第125-126页
       ·每日总辐射与其他气候因子的相关关系第125页
       ·每日总辐射多元回归模型的建立第125-126页
     ·每日大气透射率模型的建立第126-127页
       ·每日大气透射率与其他气候因子的相关关系第126-127页
       ·每日大气透射率多元回归模型的建立第127页
     ·北京市2004年—2006年气候特征第127-130页
       ·温度、降水量和相对湿度特征第127-128页
       ·总辐射和大气透射率变化特征第128-130页
   ·立地参数的确定第130-136页
   ·树木生理参数的确定第136-143页
   ·本章小节第143-145页
第八章 FVS-BGC系统预测效果评价及应用第145-172页
   ·FVS-BGC系统检验第145-146页
   ·FVS系统预测效果评价第146-162页
     ·林分生长模拟第148-157页
       ·生长收获模拟第148-152页
       ·生理生态指标模拟结果第152-157页
     ·模拟效果评价第157-162页
       ·生长收获模拟效果评价第157-161页
       ·生理生态预测指标效果评价第161-162页
   ·森林经营决策示例第162-170页
     ·抚育方法1—下层抚育第163-166页
     ·抚育方法2—上层抚育第166-168页
     ·森林经营决策制定第168-170页
   ·本章小结第170-172页
第九章 结论与讨论第172-177页
   ·结论第172-175页
   ·讨论第175-177页
参考文献第177-195页
附表第195-197页
作者介绍第197-199页
导师介绍(一)第199-201页
导师介绍(二)第201-202页
导师介绍(三)第202-203页
成果清单第203-205页
致谢第205-206页

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