室内悬浮颗粒物浓度与粒径分布测量方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第13-17页 |
| ·显微图像法实验研究 | 第17-20页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第20-23页 |
| 2 数学形态学图像处理原理 | 第23-33页 |
| ·数学形态学基础 | 第23-30页 |
| ·击中击不中变换 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于数学形态学的颗粒物图像处理 | 第33-65页 |
| ·基于遗传算法的颗粒物图像闭值分割 | 第33-41页 |
| ·数学形态学颗粒物图像滤波 | 第41-53页 |
| ·基于数学形态学的颗粒物图像的边缘检测 | 第53-59页 |
| ·基于边界跟踪的区域填充算法 | 第59-60页 |
| ·颗粒物图像的标定 | 第60-61页 |
| ·颗粒物标记 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 4 悬浮颗粒物形态学参数的检测方法研究 | 第65-85页 |
| ·颗粒物面积检测 | 第66-67页 |
| ·颗粒物周长的检测 | 第67-68页 |
| ·颗粒物粒径检测 | 第68-71页 |
| ·颗粒物形状系数的检测 | 第71-75页 |
| ·颗粒物边界分形分析 | 第75-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 5 悬浮颗粒物浓度与粒径分布检测 | 第85-110页 |
| ·基于判别分析法的颗粒物归类分析 | 第85-96页 |
| ·颗粒物粒径分布特征分析 | 第96-99页 |
| ·室内颗粒物浓度及粒径分布的检测 | 第99-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 6 室内悬浮颗粒物浓度的预测研究 | 第110-136页 |
| ·室内悬浮颗粒物浓度与粒径分布的预测模型 | 第110-113页 |
| ·悬浮颗粒物在空气中的运动特性 | 第113-116页 |
| ·室内悬浮颗粒物的沉积率模型 | 第116-121页 |
| ·室外悬浮颗粒物进入室内的穿透模型 | 第121-127页 |
| ·室内悬浮颗粒物浓度与粒径分布预测研究 | 第127-135页 |
| ·本章小结 | 第135-136页 |
| 7 总结与展望 | 第136-140页 |
| ·总结 | 第136-137页 |
| ·创新点 | 第137-138页 |
| ·展望 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
| 参考文献 | 第141-150页 |
| 附录1 作者攻读博士期间发表的相关论文 | 第150-152页 |
| 附录2 作者攻读博士学位期间科研成果 | 第152页 |
