| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究的口的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·光线跟踪算法研究现状 | 第12页 |
| ·MapReduce技术在虚拟现实领域的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14页 |
| ·本文的章节组织结构 | 第14-16页 |
| 2 光线跟踪相关技术 | 第16-28页 |
| ·颜色的表示 | 第16-17页 |
| ·光照模型 | 第17-20页 |
| ·简单光照模型 | 第17-19页 |
| ·整体光照模型 | 第19-20页 |
| ·光线跟踪算法的基本原理 | 第20-24页 |
| ·光线与场景物体的求交 | 第24-25页 |
| ·光线跟踪算法的几种加速方法 | 第25-27页 |
| ·包围盒技术 | 第25页 |
| ·三维DDA算法 | 第25-26页 |
| ·空间八叉树剖分网格方法 | 第26页 |
| ·自适应深度控制 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 MapReduce技术和Hadoop平台 | 第28-41页 |
| ·MapReduce技术 | 第28-30页 |
| ·apReduce技术起源 | 第28页 |
| ·MapReduce结构 | 第28-30页 |
| ·Hadoop平台 | 第30-32页 |
| ·Hadoop发展历程 | 第30页 |
| ·Hadoop架构 | 第30-32页 |
| ·Hadoop平台上MapReduce数据处理流程 | 第32-38页 |
| ·MapReduce的其他一些功能 | 第38-40页 |
| ·Combiner函数 | 第38-39页 |
| ·容错性 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于MapReduce技术的光线跟踪加速算法的设计及研究 | 第41-49页 |
| ·使用MapReduce技术加速光线跟踪算法的优势 | 第41-42页 |
| ·设计思想 | 第42-43页 |
| ·算法流程分析 | 第43-48页 |
| ·处理流程 | 第43-44页 |
| ·各阶段的详细分析 | 第44-48页 |
| ·本章总结 | 第48-49页 |
| 5 实验过程及结果分析 | 第49-57页 |
| ·实验环境的搭建 | 第49-54页 |
| ·Hadoop平台的搭建 | 第49-52页 |
| ·Eclipse开发工具的安装及与Hadoop平台的连接 | 第52-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·与GPU渲染的对比分析 | 第55页 |
| ·平台特性测试及分析 | 第55-56页 |
| ·本章总结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历及在学期间发表的学术论文 | 第62页 |
