| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究简介 | 第11-13页 |
| ·离散结构拓扑优化 | 第11-12页 |
| ·连续结构拓扑优化 | 第12-13页 |
| ·结构拓扑优化的数学建模方法 | 第13-14页 |
| ·结构拓扑优化的求解方法 | 第14-16页 |
| ·基于数学推导的优化方法 | 第14-15页 |
| ·基于启发算法的优化方法 | 第15-16页 |
| ·结构拓扑优化的数值问题及解决办法 | 第16-17页 |
| ·本论文研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 基于遗传算法的桁架结构拓扑优化 | 第18-38页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·基本遗传算法 | 第19-22页 |
| ·算法原理 | 第19页 |
| ·算法实现 | 第19-22页 |
| ·静力约束下桁架结构的拓扑优化 | 第22-27页 |
| ·数学模型 | 第22-23页 |
| ·遗传算法实现 | 第23-24页 |
| ·算例 | 第24-27页 |
| ·动力学约束下桁架结构的拓扑优化 | 第27-35页 |
| ·数学模型 | 第27-28页 |
| ·遗传算法实现 | 第28页 |
| ·算例 | 第28-35页 |
| ·遗传算法求解桁架结构拓扑优化问题的优缺点 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 启发式生长进化算法 | 第38-59页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·理论基础 | 第39-41页 |
| ·启发式算法的特点 | 第39页 |
| ·启发式进化算法的设计 | 第39-40页 |
| ·本文设计的启发式进化算法 | 第40-41页 |
| ·应力约束的桁架结构的双向拓扑优化算法 | 第41-48页 |
| ·具有生长特性的双单元桁架结构 | 第41-42页 |
| ·优化算法的设计 | 第42-45页 |
| ·算例 | 第45-48页 |
| ·Von Mises 应力约束的连续结构的双向拓扑优化方法 | 第48-57页 |
| ·性能函数 | 第48-49页 |
| ·具有生长特性的双区域连续结构 | 第49-50页 |
| ·优化算法的设计 | 第50-53页 |
| ·算例 | 第53-57页 |
| ·启发式生长进化算法的优缺点 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于基结构的连续结构拓扑优化 | 第59-75页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·经典方法 | 第60-63页 |
| ·均匀化思路及SIMP 方法 | 第60页 |
| ·优化模型及求解 | 第60-63页 |
| ·启发式快速进化化算法 | 第63-74页 |
| ·研究背景 | 第63-64页 |
| ·性能指标函数及优化流程 | 第64-66页 |
| ·算例 | 第66-70页 |
| ·算法改进 | 第70-72页 |
| ·性能指标为应变能的情况 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 复杂结构的拓扑优化 | 第75-92页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·ANSYS 接口的设计 | 第76-79页 |
| ·关键语句 | 第76-77页 |
| ·需要特别注意的问题 | 第77-78页 |
| ·流程图 | 第78-79页 |
| ·使用ANSYS 接口的结构拓扑优化 | 第79-88页 |
| ·优化步骤 | 第79-80页 |
| ·基于应力的连续结构拓扑优化 | 第80-86页 |
| ·多工况结构的拓扑优化 | 第86-87页 |
| ·使用随机搜索算法的拓扑优化 | 第87-88页 |
| ·拓扑构型的平滑处理 | 第88-91页 |
| ·平滑技术 | 第88-90页 |
| ·算例 | 第90-91页 |
| ·本章小节 | 第91-92页 |
| 第六章 总结与展望 | 第92-94页 |
| ·全文总结 | 第92页 |
| ·主要创新点 | 第92-93页 |
| ·研究展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第103-105页 |