基于视频图像处理的车辆检测与跟踪方法研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
1 绪论 | 第13-19页 |
·研究的背景和意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状和进展 | 第14-17页 |
·本文的研究内容 | 第17-18页 |
·主要工作及章节安排 | 第18-19页 |
2 阴影去除技术研究 | 第19-40页 |
·引言 | 第19-26页 |
·基于亮度的阴影检测 | 第22-25页 |
·基于颜色信息的阴影检测 | 第25-26页 |
·固有图像 | 第26-28页 |
·固有图像阴影去除方法 | 第28-38页 |
·固有图像的形成 | 第29-31页 |
·固有方向 | 第31-32页 |
·几何平均固有图像 | 第32-34页 |
·仿真实验 | 第34-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
3 前景提取 | 第40-67页 |
·引言 | 第40-59页 |
·帧差法 | 第40-43页 |
·两帧差分 | 第40-42页 |
·多帧差分 | 第42-43页 |
·背景差分法 | 第43-49页 |
·统计模型 | 第45-46页 |
·描述模型 | 第46-49页 |
·仿真实验 | 第49-59页 |
·实验一 | 第49-50页 |
·实验二 | 第50-52页 |
·实验三 | 第52-59页 |
·对数色度比投影固有图像分析 | 第59-60页 |
·频域前景提取方法 | 第60-65页 |
·小波变换 | 第61-62页 |
·仿真实验 | 第62-65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
4 跟踪中遮挡的处理方法 | 第67-90页 |
·引言 | 第67-69页 |
·视知觉组合 | 第69-76页 |
·显著特征搜索 | 第70-72页 |
·闭合轮廓提取 | 第72页 |
·组合的方法 | 第72-76页 |
·图方法 | 第72-73页 |
·最小路径法 | 第73-75页 |
·逻辑的方法 | 第75页 |
·递归的方法 | 第75-76页 |
·车辆跟踪 | 第76-79页 |
·基于区域的跟踪 | 第78-79页 |
·匹配失败的处理 | 第79页 |
·遮挡的处理 | 第79-88页 |
·车辆特征选择 | 第80-81页 |
·组合规则描述 | 第81-83页 |
·划分准则 | 第83-85页 |
·仿真实验 | 第85-88页 |
·本章小结 | 第88-90页 |
5 总结与展望 | 第90-93页 |
·总结 | 第90-91页 |
·创新点 | 第91-92页 |
·展望 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-103页 |
致谢 | 第103-104页 |
个人简历 | 第104页 |
学术论文发表情况 | 第104页 |