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基于视频图像处理的车辆检测与跟踪方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
1 绪论第13-19页
   ·研究的背景和意义第13-14页
   ·国内外研究现状和进展第14-17页
   ·本文的研究内容第17-18页
   ·主要工作及章节安排第18-19页
2 阴影去除技术研究第19-40页
   ·引言第19-26页
     ·基于亮度的阴影检测第22-25页
     ·基于颜色信息的阴影检测第25-26页
   ·固有图像第26-28页
   ·固有图像阴影去除方法第28-38页
     ·固有图像的形成第29-31页
     ·固有方向第31-32页
     ·几何平均固有图像第32-34页
     ·仿真实验第34-38页
   ·本章小结第38-40页
3 前景提取第40-67页
   ·引言第40-59页
     ·帧差法第40-43页
       ·两帧差分第40-42页
       ·多帧差分第42-43页
     ·背景差分法第43-49页
       ·统计模型第45-46页
       ·描述模型第46-49页
     ·仿真实验第49-59页
       ·实验一第49-50页
       ·实验二第50-52页
       ·实验三第52-59页
   ·对数色度比投影固有图像分析第59-60页
   ·频域前景提取方法第60-65页
     ·小波变换第61-62页
     ·仿真实验第62-65页
   ·本章小结第65-67页
4 跟踪中遮挡的处理方法第67-90页
   ·引言第67-69页
   ·视知觉组合第69-76页
     ·显著特征搜索第70-72页
     ·闭合轮廓提取第72页
     ·组合的方法第72-76页
       ·图方法第72-73页
       ·最小路径法第73-75页
       ·逻辑的方法第75页
       ·递归的方法第75-76页
   ·车辆跟踪第76-79页
     ·基于区域的跟踪第78-79页
     ·匹配失败的处理第79页
   ·遮挡的处理第79-88页
     ·车辆特征选择第80-81页
     ·组合规则描述第81-83页
     ·划分准则第83-85页
     ·仿真实验第85-88页
   ·本章小结第88-90页
5 总结与展望第90-93页
   ·总结第90-91页
   ·创新点第91-92页
   ·展望第92-93页
参考文献第93-103页
致谢第103-104页
个人简历第104页
学术论文发表情况第104页

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