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基于BP神经网络的中小企业财务预警研究

中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第10-25页
   ·选题的背景和意义第10-12页
     ·选题的背景第10-12页
     ·选题的意义第12页
   ·文献综述第12-21页
     ·国外对财务预警模型的研究第13-17页
     ·国内对财务预警模型的研究第17-20页
     ·评述第20-21页
   ·研究思路和方法第21-22页
     ·研究思路第21页
     ·研究方法第21-22页
   ·研究内容框架第22-23页
   ·创新点与不足第23-25页
     ·创新点第23-24页
     ·研究不足第24-25页
第2章 理论基础第25-37页
   ·中小企业的概念和特点第25-28页
     ·中小企业的概念第25-27页
     ·中小企业的特征第27-28页
   ·财务风险和危机理论第28-32页
     ·财务风险的概述和特征第28-29页
     ·财务危机的界定第29-31页
     ·财务危机的实质原因第31-32页
   ·神经网络理论第32-37页
     ·神经网络理论概述第33-35页
     ·中小企业的网络性第35-37页
第3章 影响因素及指标体系设计第37-49页
   ·中小企业的风险来源第37-41页
     ·财务因素第37-38页
     ·技术因素第38-39页
     ·公司治理因素第39-40页
     ·总体经济因素第40-41页
   ·中小企业财务预警指标体系设计第41-49页
     ·指标设计原则第41页
     ·指标体系构建第41-49页
第4章 实证研究第49-68页
   ·样本选取和确定样本财务危机的警戒线第49-51页
     ·样本的选取第49-50页
     ·确定样本财务危机的警戒线第50-51页
   ·指标筛选第51-58页
     ·对07年指标的筛选第51-55页
     ·对06年指标的筛选第55-58页
   ·BP神经网络预警模型的实证研究第58-64页
     ·模型基本结构和学习过程第59-60页
     ·T-1年的预警模型第60-62页
     ·T-2年的预警模型第62-64页
   ·结论第64-68页
第5章 对策建议第68-70页
   ·加强对财务危机预警的认识第68页
   ·加强自身的盈利能力第68页
   ·保持一定的偿债能力,保持良好的现金流状态第68-69页
   ·提高技术创新能力第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
本人攻读学位期间的科研成果第75-76页
学位论文评阅及答辩情况表第76页

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