| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·机器学习简介 | 第11-12页 |
| ·机器学习的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·半监督学习与个性化指纹分割 | 第13-14页 |
| ·类别不平衡学习与交叉销售问题 | 第14-16页 |
| ·类别不平衡概述 | 第14-15页 |
| ·交叉销售问题 | 第15-16页 |
| ·本文使用的术语等价性声明 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 半监督学习算法及其在指纹分割中的应用研究 | 第18-37页 |
| ·指纹识别与指纹分割 | 第18-19页 |
| ·设备互操作性问题对指纹分割算法的影响 | 第19-27页 |
| ·设备互操作性问题研究现状 | 第19-20页 |
| ·设备互操作性理论分析 | 第20-21页 |
| ·不同的指纹在特征空间上分布的差异性 | 第21-24页 |
| ·设备互操作性对指纹分割算法的影响 | 第24-27页 |
| ·一种新的指纹分割的框架:个性化指纹分割 | 第27-28页 |
| ·基于图的半监督学习算法在指纹分割中的应用 | 第28-32页 |
| ·基于图的半监督学习算法 | 第28页 |
| ·基于线性近邻关系的标记传播算法 | 第28-29页 |
| ·本文算法ALLNP的流程 | 第29-32页 |
| ·实验结果 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 类别不平衡学习及其在交叉销售问题上的应用研究 | 第37-52页 |
| ·类别不平衡问题研究 | 第38-42页 |
| ·类别不平衡问题存在的应用领域 | 第38页 |
| ·类别不平衡问题的主要学术活动 | 第38-39页 |
| ·类别不平衡学习算法的性能度量准则 | 第39-40页 |
| ·类别不平衡学习算法研究 | 第40-41页 |
| ·类别不平衡问题讨论 | 第41-42页 |
| ·类别不平衡学习算法在交叉销售问题上的应用研究 | 第42-50页 |
| ·交叉销售简介 | 第42页 |
| ·问题描述及分析 | 第42-43页 |
| ·数据建模过程 | 第43-49页 |
| ·算法性能评价及与其它算法的比较 | 第49-50页 |
| ·EnSVM算法讨论 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间荣获奖励情况 | 第64-65页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第65页 |