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动态场景监控系统中人数统计算法的研究

中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
符号说明第11-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究现状第13-14页
   ·研究内容第14-15页
   ·论文内容安排第15-16页
第二章 数字图像处理基础第16-36页
   ·数字图像的基本知识第16-19页
     ·数字图像的概念第16页
     ·数字图像的取样和量化第16-17页
     ·像素间的基本关系第17-18页
     ·图像类型第18-19页
   ·数字图像形态学处理第19-22页
     ·基本概念第19-20页
     ·二值形态学基本运算第20-22页
     ·灰度形态学运算第22页
   ·平滑去噪第22-28页
     ·邻域平均法第23-24页
     ·加权平均第24-26页
     ·中值滤波第26-28页
   ·图像分割技术第28-36页
     ·边缘检测第29-32页
     ·区域分割法第32-33页
     ·区域生长第33-36页
第三章 目标检测第36-44页
   ·背景差分第37-39页
   ·帧间差分第39-41页
   ·光流法第41-44页
第四章 动态场景监控系统中的人数统计算法第44-57页
   ·人数统计算法流程第44页
   ·目标检测第44-52页
     ·取像角度第45-47页
     ·检测方法第47-52页
       ·帧间差分第48页
       ·背景差分第48-52页
       ·实验结果第52页
   ·人数统计第52-57页
     ·面积统计法第52-53页
     ·融合与分裂检测第53-55页
     ·实验结果第55-57页
第五章 总结与展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读硕士研究生期间发表论文第63-64页
学位论文评阅及答辩情况表第64页

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