心电信号检测及压缩算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| ·课题的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·心电图学基础 | 第9-12页 |
| ·心电生理学机理 | 第9-10页 |
| ·心电图基础 | 第10-12页 |
| ·心电信号特征 | 第12页 |
| ·QRS波群检测方法 | 第12-15页 |
| ·阈值法 | 第12-13页 |
| ·模板匹配法 | 第13页 |
| ·小波变换法 | 第13-14页 |
| ·神经网络法 | 第14页 |
| ·语句描述法 | 第14页 |
| ·数学形态学法 | 第14-15页 |
| ·常用心电数据库 | 第15-17页 |
| ·CSE数据库 | 第15-16页 |
| ·AHA数据库 | 第16-17页 |
| ·MIT/BIH 心律失常数据库 | 第17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 小波分析基础 | 第19-26页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·傅立叶变换与小波变换 | 第19-21页 |
| ·小波变换类型 | 第21-23页 |
| ·小波基函数 | 第21-22页 |
| ·连续小波变换 | 第22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·多分辨率分析、Mallat算法 | 第23-25页 |
| ·多分辨率分析 | 第23-24页 |
| ·Mallat算法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于小波变换的QRS波群检测 | 第26-45页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·小波变换检测ECG奇异点的原理 | 第27-30页 |
| ·小波函数的选取 | 第30-33页 |
| ·小波基的数学特性 | 第30-31页 |
| ·小波基的选取 | 第31-33页 |
| ·二次样条小波的频谱特性分析 | 第33-35页 |
| ·心电信号的检测 | 第35-41页 |
| ·R波的检测 | 第35-40页 |
| ·QRS波起止点的检测 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 心电数据的压缩 | 第45-54页 |
| ·引言 | 第45-47页 |
| ·常用的数据压缩算法 | 第45-46页 |
| ·压缩评价指标 | 第46-47页 |
| ·心电信号小波变换压缩原理 | 第47页 |
| ·压缩算法实现 | 第47-51页 |
| ·信号预处理 | 第47-48页 |
| ·离散小波变换及阈值处理 | 第48-50页 |
| ·阈值化后的小波系数编码 | 第50-51页 |
| ·压缩性能计算 | 第51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
