基于网络图技术的排产算法评价及系统开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题来源及研究目的和意义 | 第9页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第9-12页 |
| ·网络图自动生成技术发展综述 | 第9-10页 |
| ·网络图复杂性度量发展综述 | 第10-11页 |
| ·启发式算法评价综述 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 网络图自动生成技术与系统研究 | 第14-25页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·网络图布图算法 | 第14-22页 |
| ·算法数据结构 | 第14-16页 |
| ·布点算法步骤 | 第16-22页 |
| ·实例 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 网络计划中网络图的复杂性度量 | 第25-38页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·复杂度建模 | 第25-34页 |
| ·基本概念 | 第25页 |
| ·拓扑结构网络图复杂度（TSC） | 第25-27页 |
| ·设备约束网络图复杂度（ICECN） | 第27-31页 |
| ·TSC和ICECN度量性能实验 | 第31-34页 |
| ·网络图随机生成器（RGSLN） | 第34-37页 |
| ·网络图随机生成器工作过程 | 第34-36页 |
| ·网络图随机生成器测试 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 启发式排产调度算法的评价 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·启发式算法评价指标的建立 | 第38页 |
| ·启发式算法回归方程的建立 | 第38-42页 |
| ·网络计划模型 | 第39页 |
| ·实验样本建立 | 第39-41页 |
| ·回归分析过程 | 第41-42页 |
| ·启发式算法分析与评价实例 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 系统的实现与应用 | 第46-58页 |
| ·系统的体系结构与功能模块 | 第46-48页 |
| ·网络图自动生成模块 | 第46-47页 |
| ·网络图复杂性度量和工期预测模块 | 第47页 |
| ·基于启发式算法的网络计划排产 | 第47-48页 |
| ·应用案例 | 第48-57页 |
| ·网络图的建立 | 第48-51页 |
| ·网络图自动生成 | 第51-53页 |
| ·网络图复杂性度量与工期预测 | 第53-55页 |
| ·基于网络图的排产实例 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
