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基于过程神经网络的数据挖掘及其应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题的来源及其研究的目的和意义第9-10页
     ·课题的来源第9页
     ·课题研究的目的和意义第9-10页
   ·国内外相关领域的研究现状第10-14页
     ·数据挖掘的发展现状第10-12页
     ·神经网络的发展状况第12-13页
     ·航空发动机性能衰退预测的发展状况第13-14页
   ·本文总体构思及主要研究内容第14-16页
     ·本文的总体构思第14-15页
     ·论文的主要研究内容第15-16页
第2章 过程神经网络数据挖掘中的数据准备研究第16-27页
   ·引言第16页
   ·数据挖掘的流程第16-18页
   ·过程神经网络数据挖掘中的数据准备过程第18-23页
     ·数据的平滑处理第18-20页
     ·数据的归一化处理第20-21页
     ·数据的回归分析第21-22页
     ·数据集管理第22-23页
   ·数据准备实例第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于双隐层径向基过程神经网络的数据挖掘第27-35页
   ·引言第27页
   ·过程神经网络在数据挖掘中的应用优势第27-28页
   ·双隐层径向基过程神经网络的提出第28-32页
     ·径向基过程神经元第28-30页
     ·双隐层径向基过程神经网络模型第30-32页
   ·双隐层径向基过程神经网络输出的计算第32-33页
   ·基于双隐层径向基过程神经网络的数据挖掘流程第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 双隐层径向基过程神经网络的学习算法第35-48页
   ·引言第35页
   ·网络模型聚合运算的简化第35-38页
     ·正交基函数第35-36页
     ·径向基过程神经元聚合运算的简化第36-38页
   ·网络模型权值及阈值的学习算法第38-44页
     ·过程神经元中心向量及宽度系数的学习训练第38-41页
     ·一般神经元隐层和输出层的权值训练第41-44页
   ·基于径向基过程神经网络的数据挖掘实例第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 应用案例:航空发动机性能衰退预测研究第48-57页
   ·引言第48页
   ·数据挖掘在航空发动机性能衰退预测应用的可行性第48页
   ·对涡轮排气温度指数进行预测挖掘第48-53页
     ·任务描述第49-50页
     ·对EGT 指数预测挖掘的实施第50-53页
   ·对发动机滑油金属含量进行预测挖掘第53-56页
     ·任务描述第53-54页
     ·对滑油金属含量预测挖掘的实施第54-56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间所发表的论文第62-64页
致谢第64页

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