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基于遗传模拟退火算法的智能组卷系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第一章 绪论第13-17页
   ·选题来源第13页
   ·组卷算法的选取第13-15页
     ·组卷算法选取的背景第13页
     ·组卷算法选取的必要性第13-15页
   ·研究目标与内容第15页
   ·论文的结构第15-17页
第二章 系统采用的技术介绍第17-20页
   ·开发工具简介第17-18页
     ·DELPHI语言概述第17页
     ·DELPHI语言的特点第17-18页
   ·数据库技术简介第18-20页
     ·Microsoft SQL Server2000简介第18页
     ·数据库系统访问技术第18-20页
第三章 智能组卷系统的算法第20-27页
   ·随机抽取算法第20页
   ·模拟退火算法第20-22页
     ·模拟退火算法的产生第21页
     ·模拟退火算法的模型第21页
     ·模拟退火算法新解的产生和接受第21-22页
     ·模拟退火算法参数的控制第22页
     ·模拟退火算法的总特性第22页
   ·遗传算法第22-25页
     ·遗传算法的定义第23页
     ·遗传算法的特点第23-24页
     ·遗传算法的运算过程第24-25页
   ·遗传模拟退火算法第25-27页
     ·遗传模拟退火算法的基本思想第25页
     ·遗传模拟退火算法的特点第25-26页
     ·遗传模拟退火算法的基本框架第26-27页
第四章 智能组卷系统的分析第27-31页
   ·系统的可行性分析第27页
   ·系统的需求分析第27-28页
   ·智能组卷的问题分析第28-29页
   ·智能组卷评价函数的分析第29-31页
第五章 智能组卷系统的设计第31-43页
   ·系统功能结构图第31页
   ·数据库设计第31-34页
   ·智能组卷系统模块设计第34-43页
     ·主程序界面模块第34-35页
     ·系统登录模块第35页
     ·用户管理模块第35-36页
     ·科目管理模块第36页
     ·题库管理模块第36-39页
     ·试卷管理模块第39-43页
第六章 智能组卷系统的实现第43-72页
   ·利用随机算法进行组卷第43-45页
     ·随机抽取算法步骤第43页
     ·随机抽取算法具体实现第43页
     ·随机抽取算法代码编写第43-45页
   ·利用模拟退火算法进行组卷第45-49页
     ·模拟退火算法步骤第45-46页
     ·模拟退火算法具体实现第46页
     ·模拟退火算法代码编写第46-49页
   ·利用遗传算法进行组卷第49-58页
     ·遗传算法步骤第49页
     ·遗传算法具体实现第49-50页
     ·遗传算法代码编写第50-58页
   ·利用遗传模拟退火算法进行组卷第58-72页
     ·遗传模拟退火算法步骤第58-59页
     ·遗传模拟退火算法具体实现第59页
     ·遗传模拟退火算法代码编写第59-72页
第七章 组卷结果的分析第72-74页
第八章 总结及展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-77页

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