| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-37页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第17-18页 |
| ·自然场景中的文本认知 | 第18-26页 |
| ·自然场景中的文本区域图像特征 | 第20-21页 |
| ·自然场景中的文本类型 | 第21-23页 |
| ·自然场景中文本的特点 | 第23-24页 |
| ·文本信息提取问题描述 | 第24-25页 |
| ·文本信息提取与光学字符识别系统的关系 | 第25-26页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第26-33页 |
| ·基于连通域分析的文本信息提取方法 | 第27-28页 |
| ·基于边缘特征的文本信息提取方法 | 第28-30页 |
| ·基于纹理特征的文本信息提取方法 | 第30-31页 |
| ·基于学习的文本信息提取方法 | 第31页 |
| ·压缩域中文本信息提取方法 | 第31-32页 |
| ·其他文本信息提取方法 | 第32-33页 |
| ·文本信息提取存在的问题和发展趋势 | 第33-34页 |
| ·本文的研究内容 | 第34-37页 |
| 第2章 基于小波重构映射的文本检测 | 第37-60页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·小波的概念 | 第38-40页 |
| ·二维图像的小波分解和重构 | 第40-44页 |
| ·基于小波重构映射的文本检测 | 第44-50页 |
| ·属性特征提取 | 第45-49页 |
| ·基于神经网络的文本检测分类器 | 第49-50页 |
| ·边缘映射与小波重构映射的性能比较 | 第50-53页 |
| ·可分性判据 | 第51-52页 |
| ·文本检测性能对比 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-59页 |
| ·文本检测评价方法 | 第53-54页 |
| ·特征检测窗口大小的选择 | 第54-55页 |
| ·特征检测窗口滑动步长的选择 | 第55页 |
| ·分类器输出二值化阈值的选择 | 第55-56页 |
| ·分类器训练样本属性比例的选择 | 第56-57页 |
| ·边缘映射与小波重构映射比较 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第3章 基于模糊同质性映射的文本检测 | 第60-82页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·同质性映射 | 第61-62页 |
| ·模糊同质性映射 | 第62-67页 |
| ·图像的模糊化处理 | 第63-65页 |
| ·模糊同质性映射 | 第65-67页 |
| ·模糊同质性的改进 | 第67-69页 |
| ·模糊纹理信息的计算 | 第67-68页 |
| ·模糊边缘信息的计算 | 第68-69页 |
| ·基于同质映射和模糊同质映射的文本检测 | 第69-77页 |
| ·特征提取 | 第70-72页 |
| ·基于SVM 的文本检测 | 第72-74页 |
| ·核函数及参数选择 | 第74-75页 |
| ·SVM 的训练样本属性比例 | 第75-76页 |
| ·分类器性能对比 | 第76-77页 |
| ·实验结果和分析 | 第77-80页 |
| ·特征检测窗口大小的选择 | 第77页 |
| ·特征检测窗口滑动步长的选择 | 第77-78页 |
| ·同质性映射和模糊同质性映射性能验证 | 第78-79页 |
| ·改进模糊同质性映射性能验证 | 第79页 |
| ·与第2 章文本检测方法的比较 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第4章 基于文本像素密度的文本定位 | 第82-101页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·文本定位的评价方法 | 第83-85页 |
| ·精确率和召回率 | 第84页 |
| ·文本定位的评价准则 | 第84-85页 |
| ·文本定位 | 第85-91页 |
| ·基于文本像素密度的文本定位方法 | 第86-88页 |
| ·文本定位后处理 | 第88-91页 |
| ·基于多分辨分析的文本定位 | 第91-95页 |
| ·多分辨分析方法 | 第91-92页 |
| ·基于多分辨分析的文本定位 | 第92-95页 |
| ·文本定位方法的比较与分析 | 第95-100页 |
| ·实验结果 | 第96-98页 |
| ·结果分析 | 第98-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第5章 基于多尺度变换与模板匹配的文本提取 | 第101-116页 |
| ·引言 | 第101页 |
| ·字符分割方法 | 第101-102页 |
| ·多尺度变换 | 第102-104页 |
| ·基于多尺度模板匹配的文本提取方法 | 第104-106页 |
| ·匹配准则函数 | 第105页 |
| ·多尺度模板匹配算法 | 第105-106页 |
| ·TMAMT 算法在车牌精确定位与字符分割中的应用 | 第106-115页 |
| ·车牌模板及尺度变换参数 | 第107页 |
| ·车牌精确定位与字符分割中匹配准则函数 | 第107-109页 |
| ·多尺度模板匹配的车牌精确定位与字符分割 | 第109-111页 |
| ·实验结果及分析 | 第111-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 结论 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-127页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 图表索引 | 第130-132页 |
| Index of Figures and Tables | 第132-134页 |
| 个人简历 | 第134页 |