| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·故障诊断的发展及理论方法 | 第8-15页 |
| ·故障诊断技术的发展 | 第8页 |
| ·故障诊断技术的主要内容 | 第8-9页 |
| ·故障诊断技术的主要理论和方法 | 第9-15页 |
| ·开关电源故障诊断技术研究的背景和意义 | 第15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 直流开关电源的基本原理 | 第17-27页 |
| ·直流-直流变换器的分类 | 第17-18页 |
| ·基本的PWM变换器主电路拓扑 | 第18-22页 |
| ·Buck变换器 | 第18-19页 |
| ·Boost变换器 | 第19-20页 |
| ·Buck-boost变换器 | 第20-21页 |
| ·Cuk变换器 | 第21-22页 |
| ·带变压器隔离的DC-DC变换器拓扑 | 第22-27页 |
| ·带变压器隔离变换器的基本结构 | 第22-24页 |
| ·全桥(Full-bridge)直流变换器的工作原理 | 第24-27页 |
| 第三章 小波—神经网络模型 | 第27-51页 |
| ·小波分析的理论基础 | 第27-33页 |
| ·小波函数 | 第27-28页 |
| ·小波变换 | 第28-29页 |
| ·多分辨率分析 | 第29-31页 |
| ·小波包变换 | 第31-33页 |
| ·用于诊断的神经网络模型 | 第33-40页 |
| ·神经网络概述 | 第33-35页 |
| ·神经网络模型 | 第35-36页 |
| ·BP(Back propagation)算法 | 第36-40页 |
| ·小波网络 | 第40-51页 |
| ·小波网络的分类 | 第40-42页 |
| ·故障特征提取 | 第42-44页 |
| ·样本集构造 | 第44-46页 |
| ·BP网络结构设计 | 第46-47页 |
| ·基于小波—神经网络的故障诊断 | 第47-51页 |
| 第四章 基于小波网络的DC/DC开关变换器的故障诊断研究 | 第51-71页 |
| ·全桥直流变换器的故障仿真研究 | 第51-57页 |
| ·MATLAB仿真工具简介 | 第51页 |
| ·全桥直流变换器的故障仿真模型 | 第51-53页 |
| ·全桥直流变换器的波形仿真 | 第53-54页 |
| ·加入白噪声和谐波电压的变换器输出电压仿真 | 第54-57页 |
| ·全桥直流变换器的故障诊断研究 | 第57-71页 |
| ·开关变换器输出电压的小波包变换 | 第57-60页 |
| ·开关变换器故障特征的提取 | 第60-63页 |
| ·开关变换器故障模式和神经网络学习样本设计 | 第63-67页 |
| ·神经网络的性能测试 | 第67-69页 |
| ·基于小波—神经网络的故障诊断 | 第69-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·工作总结 | 第71页 |
| ·进一步的研究工作 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录1 | 第77-81页 |
| 附录2 | 第81-83页 |
| 附录3 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第86页 |