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基于人工免疫的入侵检测的硬件实现研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·人工免疫系统概述第8-9页
     ·什么是人工免疫系统第8页
     ·人工免疫系统的生物学基础第8-9页
   ·入侵检测系统概述第9-11页
     ·什么是入侵检测第9-10页
     ·入侵检测的分类第10-11页
   ·基于人工免疫的入侵检测进展第11-12页
     ·入侵免疫系统中应用的免疫机制的分类第11页
     ·入侵检测研究现状第11-12页
   ·入侵检测研究意义第12页
   ·本论文的研究内容与组织安排第12-14页
第二章 基础理论第14-26页
   ·生物免疫系统的特点第14-15页
   ·人工免疫模型(ARTIS)第15-23页
     ·基本定义第15-16页
     ·检测器及其生命周期第16-18页
     ·阴性选择算法第18-20页
     ·黑洞问题第20-21页
     ·应答第21-22页
     ·记忆性第22-23页
     ·协同刺激第23页
   ·入侵检测系统第23-26页
     ·基本结构第23-24页
     ·检测方法分类第24-25页
     ·目标研究第25-26页
第三章 系统架构讨论及部分模块优化实现第26-56页
   ·免疫系统与入侵检测系统的对应关系第26-27页
   ·一种网络入侵检测模型第27-29页
   ·一种新的检测器生成模型第29-31页
   ·三种匹配算法的定义第31-32页
     ·连续r位的匹配规则(rcb)第31-32页
     ·Hamming 距离第32页
     ·y-chunk(rch)第32页
   ·初始检测器生成模块的设计与实现第32-37页
     ·低频变异原理第32-33页
     ·高频变异原理第33-34页
     ·伪随机序列第34-37页
   ·Rch匹配算法模块的设计与实现第37-39页
   ·Hamming距离算法模块的设计与实现第39-40页
   ·如何写好有限状态机(FSM)第40-44页
     ·状态机的概念及基本要素第40-41页
     ·状态机的分类第41-42页
     ·状态机的状态编码分类及性能分析第42-43页
     ·状态机描述方法分类讨论第43-44页
   ·R连续匹配(rcb)算法模块的设计与实现第44-49页
     ·通用序列检测状态机实现第45-49页
   ·时钟分频模块的设计与实现第49-53页
     ·占空比为50%的三分频讨论第50-51页
     ·占空比为50%的通用奇数分频器模块的实现第51-52页
     ·占空比为50%的通用偶数分频器模块的实现第52-53页
   ·开关(switch)模块的设计与实现第53-56页
第四章 系统测试与评估第56-62页
   ·自体库的定义第56-58页
   ·Rcb&Hamming 混合算法生成检测器评估第58-61页
   ·Rch&Hamming混合算法生成检测器评估第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·本文完成的工作第62页
   ·今后改进的方向第62-64页
参考文献第64-66页
致谢第66页

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