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基于图像复杂度H.264/AVC帧内预测的改进算法

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·多媒体通信技术的发展第9页
   ·视频编码发展概述第9-11页
   ·研究现状第11-12页
   ·H.264的应用第12-13页
     ·在通信领域的应用第12页
     ·在数字广播电视领域的应用第12-13页
     ·在视频存储播放领域中的应用第13页
   ·本文主要内容第13-14页
第2章 H.264/AVC标准技术分析第14-28页
   ·H.264的结构第14-19页
     ·名词解释第14-15页
     ·H.264流程图第15-17页
     ·H.264档次与分级第17-18页
     ·参考图像第18页
     ·片和片组第18-19页
   ·H.264技术亮点第19-22页
   ·H.264性能指标第22-28页
     ·编码时间第22页
     ·码率第22-23页
     ·视频质量第23-25页
     ·H.264性能指标较之前标准压缩性能的改进第25-28页
第3章 帧内预测流程具体实现第28-39页
   ·4×4块亮度预测第29-34页
   ·16×16亮度预测第34-36页
   ·8×8色度预测第36页
   ·有关亚像素点的计算第36-39页
第4章 率失真概述第39-44页
   ·率失真理论第39-40页
   ·率失真优化算法第40-41页
   ·率失真优化算法在H.264/AVC中的应用第41-44页
第5章 整数变换和量化第44-51页
   ·整数变换第45-47页
   ·量化第47-51页
第6章 改进算法的性能分析第51-65页
   ·改进算法整体流程介绍第51-52页
   ·图像复杂度的计算和模式预测第52-55页
   ·其他改动细节第55-59页
   ·实验结果第59-64页
   ·未来展望第64-65页
程序代码附录第65-77页
参考文献第77-81页
致谢第81页

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