水情电报翻译研究

第一章． 前言	第1-8页
第一节． 水情电报翻译的产生背景及现状	第6-7页
第二节． 本文的研究目的及所做工作	第7-8页
第二章． 基于规则的水情电报翻译	第8-28页
第一节． 背景	第8-10页
第二节． 语义处理与水情电报翻译	第10-20页
1． 语义处理作用	第10页
2． 语义处理框架的设计	第10页
3． 语义分类体系	第10-12页
4． 语义关系	第12-14页
5． 语义处理存在的问题	第14-15页
6． 语义处理的实现（面向对象的实现）	第15-20页
第三节． 根据下推自动机的原理来分析电报的翻译	第20-25页
第四节． 主要算法设计	第25-28页
1． 总体设计	第25-27页
2． 暴雨报处理	第27-28页
第三章． 基于非规则方法的水情电报翻译	第28-49页
第一节． 水情电报翻译方法概述	第28-31页
1． 传统的水情电报翻译方法	第28页
2． 困难和对策	第28-30页
3． 水情电报翻译软件需要具备的特点	第30-31页
第二节． 水情电报翻译的实现技术原理	第31-46页
1． 基于规则方法的水情电报翻译	第31-33页
2． 基于实例的水情电报翻译	第33-34页
3． 基于经验的方法和基于规则的方法相结合	第34-35页
4． 基于统计方法的水情电报翻译	第35-46页
第三节． 异常水情电报处理算法设计	第46-49页
第四章． 基于人工神经网络的水情电报翻译	第49-54页
1． 引言	第49-50页
2． ANNAS的特点和一种渐进开发模型	第50-51页
3． ANNAS开发模型实现的系统观和方法论	第51-54页
第五章． 各种水情电报翻译原理与模型的比较	第54-55页
第六章 总结和展望	第55-57页
参考文献	第57-59页
致谢	第59页