| 第一章 引言 | 第1-11页 |
| 1．1 数据处理环境的演化 | 第6-8页 |
| 1．1．1 主文件系统 | 第6页 |
| 1．1．2 数据库系统 | 第6-7页 |
| 1．1．3 数据仓库系统 | 第7-8页 |
| 1．2 DSS简介 | 第8-10页 |
| 1．2．1 DSS的产生 | 第8页 |
| 1．2．2 DSS的发展 | 第8-9页 |
| 1．2．3 新型DSS的兴起 | 第9-10页 |
| 1．3 本文的内容组织 | 第10-11页 |
| 第二章 数据仓库和OLAP技术 | 第11-25页 |
| 2．1 数据仓库技术 | 第11-16页 |
| 2．1．1 决策支持新环境——从数据库到数据仓库 | 第11页 |
| 2．1．2 数据仓库的概念 | 第11-13页 |
| 2．1．3 数据仓库的数据组织结构 | 第13-14页 |
| 2．1．4 数据仓库的体系结构 | 第14-15页 |
| 2．1．5 数据仓库的技术要求 | 第15-16页 |
| 2．2 OLAP技术 | 第16-25页 |
| 2．2．1 决策支持新技术——从OLTP到OLAP | 第16-17页 |
| 2．2．2 OLAP的概念 | 第17-18页 |
| 2．2．3 Codd的十二条衡量准则 | 第18-19页 |
| 2．2．4 OLAP的数据组织 | 第19-21页 |
| 2．2．5 OLAP的多维结构 | 第21-25页 |
| 第三章 数据-驱动DSS的开发方法 | 第25-38页 |
| 3．1 决策支持的分类 | 第25-26页 |
| 3．2 传统DSS的开发方法 | 第26-30页 |
| 3．2．1 传统DSS的开发流程 | 第26-28页 |
| 3．2．2 传统DSS开发的关键技术 | 第28-30页 |
| 3．3 数据-驱动DSS的开发方法 | 第30-38页 |
| 3．3．1 传统DSS开发方法的不足 | 第30-31页 |
| 3．3．2 数据-驱动DSS开发方法的内涵 | 第31-32页 |
| 3．3．3 数据-驱动DSS开发流程 | 第32-38页 |
| 第四章 数据-驱动DSS的实现机制 | 第38-51页 |
| 4．1 多维建模 | 第38-43页 |
| 4．1．1 多维数据模型 | 第38页 |
| 4．1．2 数据仓库建模策略 | 第38-39页 |
| 4．1．3 数据仓库建模过程 | 第39-43页 |
| 4．2 OLAP多维分析的实现 | 第43-51页 |
| 4．2．1 Microsoft OLAP Services结构 | 第43-44页 |
| 4．2．2 MDX语言 | 第44-46页 |
| 4．2．3 数据透视表服务 | 第46-48页 |
| 4．2．4 决策支持对象 | 第48-50页 |
| 4．2．5 应用框架 | 第50-51页 |
| 第五章 应用实例 | 第51-65页 |
| 5．1 现存系统分析 | 第51-53页 |
| 5．1．1 应用背景 | 第51页 |
| 5．1．2 水雨情分析系统存在问题 | 第51-53页 |
| 5．2 系统改造 | 第53-65页 |
| 5．2．1 系统结构 | 第53-56页 |
| 5．2．2 数据设计 | 第56-57页 |
| 5．2．3 OLAP的实现 | 第57-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |