航运企业经营管理决策研究——船舶投资与航线配船
| 创新点摘要 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景与目的 | 第11-12页 |
| ·研究范围 | 第12-13页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第13-14页 |
| ·论文研究框架 | 第14-17页 |
| 第2章 研究文献综述 | 第17-37页 |
| ·船舶投资决策研究 | 第17-25页 |
| ·投资决策方法 | 第17-24页 |
| ·船舶投资风险分析 | 第24-25页 |
| ·航运企业航线配置优化研究 | 第25-30页 |
| ·航运企业绩效评价研究 | 第30-37页 |
| 第3章 航运企业经营管理决策 | 第37-47页 |
| ·航运市场的概念与体系 | 第37-40页 |
| ·航运市场的概念 | 第37页 |
| ·航运市场的分类 | 第37-39页 |
| ·国际航运市场体系 | 第39-40页 |
| ·航运企业定义及类型 | 第40-43页 |
| ·航运企业定义 | 第40-41页 |
| ·航运企业类型 | 第41-43页 |
| ·航运企业经营管理决策的内容 | 第43-47页 |
| 第4章 不确定条件下的船舶投资决策研究 | 第47-67页 |
| ·船舶投资基础理论 | 第47-55页 |
| ·船舶投资的概念 | 第47-50页 |
| ·影响船舶投资的因素 | 第50-54页 |
| ·船舶投资的决策内容 | 第54-55页 |
| ·实物期权理论及其在船舶投资决策中的适用性 | 第55-61页 |
| ·期权理论基础 | 第55-57页 |
| ·B-S定价模型 | 第57-59页 |
| ·实物期权 | 第59-60页 |
| ·实物期权理论在船舶投资中的适用性 | 第60-61页 |
| ·基于实物期权和模糊风险评估的船舶投资决策模型 | 第61-64页 |
| ·假设条件 | 第61-62页 |
| ·风险评估 | 第62-63页 |
| ·定价模型 | 第63-64页 |
| ·航运公司船舶投资实例 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第5章 航运企业航线配置优化研究 | 第67-81页 |
| ·船舶资源优化配置的主要内容 | 第67-68页 |
| ·遗传算法 | 第68-73页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第69-70页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第70-73页 |
| ·航线配置的双目标规划模型 | 第73-80页 |
| ·数学模型 | 第73-75页 |
| ·算法设计 | 第75-78页 |
| ·实例分析 | 第78-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第6章 航运企业绩效评价研究 | 第81-101页 |
| ·企业绩效评价概述 | 第81-84页 |
| ·企业绩效评价的概念 | 第81页 |
| ·绩效评价的组成要素 | 第81-83页 |
| ·企业绩效评价的流程 | 第83-84页 |
| ·建立航运企业绩效评价指标体系 | 第84-88页 |
| ·指标选取 | 第84-86页 |
| ·指标说明 | 第86-88页 |
| ·主成分分析法 | 第88-91页 |
| ·主成分分析的基本原理 | 第88页 |
| ·主成分分析的基本步骤 | 第88-89页 |
| ·主成分分析法的数学模型 | 第89-91页 |
| ·案例 | 第91-99页 |
| ·样本选取及数据收集 | 第91-93页 |
| ·初始数据的标准化 | 第93页 |
| ·计算相关系数矩阵 | 第93页 |
| ·选取主成分 | 第93-96页 |
| ·综合评价 | 第96-99页 |
| ·小结 | 第99-101页 |
| 结论 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-109页 |
| 附录 遗传算法核心程序代码 | 第109-123页 |
| 攻读博士期间公开发表的论文 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125页 |
