基于图像分块检测的方向提升小波变换算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·图像压缩的必要性和可能性 | 第9-10页 |
| ·图像压缩编码技术介绍 | 第10-12页 |
| ·早期阶段 | 第10-11页 |
| ·中期阶段 | 第11页 |
| ·当前阶段 | 第11-12页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第13-14页 |
| 2 方向提升小波变换 | 第14-31页 |
| ·小波分析基础 | 第14-17页 |
| ·连续小波变换 | 第14-15页 |
| ·离散小波变换 | 第15-16页 |
| ·Mallat 算法 | 第16-17页 |
| ·小波提升技术 | 第17-22页 |
| ·提升技术的基本原理 | 第17-18页 |
| ·小波变换的提升算法 | 第18-21页 |
| ·整数提升小波变换 | 第21-22页 |
| ·传统小波图像分解的特性与不足 | 第22-23页 |
| ·空间方向预测提升小波变换 | 第23-28页 |
| ·DSP-lifting 的提升结构和插值算法 | 第24-26页 |
| ·提升的方向评估和方向信息的编码 | 第26-28页 |
| ·方向自适应离散小波变换 | 第28-30页 |
| ·DA-DWT 的提升结构 | 第28-29页 |
| ·自适应方向和块模式选择 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 3 图像分块检测技术 | 第31-40页 |
| ·图像的边缘检测 | 第32-35页 |
| ·图像边缘检测概述 | 第32-33页 |
| ·梯度算子 | 第33-34页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第34-35页 |
| ·局域方差系数算法 | 第35-36页 |
| ·结构张量算法 | 第36-37页 |
| ·算法计算复杂度分析 | 第37-38页 |
| ·算法测试实验及分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 4 基于方向提升小波的图像压缩 | 第40-54页 |
| ·问题的提出及解决方法 | 第40页 |
| ·方向提升小波变换和方向信息的编码 | 第40-43页 |
| ·方向提升变换的计算复杂度分析 | 第43-44页 |
| ·小波系数编码 | 第44-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-53页 |
| ·有损压缩性能比较 | 第46-52页 |
| ·无损压缩性能比较 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 5 全文总结 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-61页 |
