遥感图像的超分辨率图像重建技术频域方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题背景与项目依托 | 第9-10页 |
| ·超分辨率图像重建技术概述 | 第10页 |
| ·超分辨率图像重建的理论依据 | 第10-13页 |
| ·理论依据 | 第11-12页 |
| ·图像间相异信息存在的直观体现 | 第12-13页 |
| ·超分辨率图像重建的意义 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 2 超分辨率图像重建方法的研究现状 | 第17-27页 |
| ·频率域超分辨率图像重建方法 | 第17-21页 |
| ·频率域重建方法的基本流程 | 第17-18页 |
| ·频率域超分辨率图像重建方法 | 第18-21页 |
| ·空间域超分辨率图像重建方法 | 第21-26页 |
| ·空间域重建方法的基本流程 | 第21页 |
| ·空间域超分辨率图像重建方法 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 频谱解混叠算法 | 第27-38页 |
| ·采样定理 | 第27页 |
| ·频谱混叠现象 | 第27-30页 |
| ·相位相关法 | 第30页 |
| ·频谱解混叠重建算法 | 第30-32页 |
| ·频谱解混叠算法的实现 | 第32-33页 |
| ·试验结果与分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 小波分形插值算法 | 第38-61页 |
| ·小波理论 | 第38-42页 |
| ·连续小波变换 | 第39-40页 |
| ·离散小波变换 | 第40-41页 |
| ·多分辨率分析 | 第41-42页 |
| ·分形理论 | 第42-51页 |
| ·分形几何学的引出和发展 | 第42-43页 |
| ·分形的定义 | 第43-44页 |
| ·分形维数的定义与计算 | 第44-49页 |
| ·分形行为识别 | 第49-51页 |
| ·小波分形插值算法的实现 | 第51-54页 |
| ·参数H 和参数σ | 第51-52页 |
| ·Gauss 随机变量G | 第52-53页 |
| ·分形插值算法 | 第53页 |
| ·基于小波分形插值的图像重建算法的实现 | 第53-54页 |
| ·试验结果与分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65页 |
